医学影像智能辅助分割系统

发布时间: 2023-09-05

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

医学影像智能辅助分割系统是近年人工智能技术蓬勃发展后在医疗卫生领域的应用，极大程度缓解了由于医生疲劳、个体差异等主观因素的影响而产生的偏差。分割精度、效率高且使用便捷的医学影像智能辅助分割系统在医工结合领域具有广阔的应用前景。 ◆ 湘潭大学“人工智能”研究团队制定了医学影像智能辅助分割系统全套的设计开发流程，完成了医学影像数据的收集、数据特点分析、针对性的深度学习模型设计与优化、系统设计与开发，并形成了具有自主知识产权的医学影像分割系统。 ◆ 本项目包括MR脑肿瘤分割、CT颅内出血分割、乳腺X光片肿块分割、皮肤镜图像分割、OCT视网膜层边界分割等多个课题方向，涉及10余种医学影像处理技术，获授权发明专利2项。

成果亮点

人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分布不均等问题，为医疗领域新兴技术的应用创造了巨大的需求；同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分，也为新兴技术向医疗领域的渗透提供了良好的基础。在此背景下，云计算、人工智能等新技术将赋能医疗影像市场迎来新的增长点。 ◆ 该系统立足于“医工结合”的国家重大战略，可用于辅助临床医生实现各种疾病的精准诊断，减少医生的阅片量，减轻医生的工作负担，克服人为的主观意识影响，不贻误患者的最佳治疗时机，助力精准医疗。对于临床医生诊断经验不足的基层和偏远地区，高效可靠的医学影像智能辅助分割系统具有重要意义。

团队介绍

胡凯，男，博士，教授，博士生导师，湖南省普通高校青年骨干教师，国际电气与电子工程师协会（IEEE）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF人工智能与模式识别专业委员会执行委员，中国图象图形学学会（CSIG）视觉大数据专业委员会委员、机器视觉专业委员会委员，中国人工智能学会（CAAI）会员，湖南省计算机学会理事，湘潭市首批高层次人才，湘潭市科技创新智库专家，湘潭市首批大数据和产业创新发展智库专家。2016年12月至2017年12月，在新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院从事访问研究。湘潭大学“人工智能”研究团队核心成员，主要研究方向为人工智能、计算机视觉、医学图像处理与模式识别等。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会) 评价时间：2023-09-24

周涛

北方民族大学

教授

综合评价

该项成果主要制定了医学影像智能辅助分割系统全套的设计开发流程，完成了医学影像数据的收集、数据特点分析、针对性的深度学习模型设计与优化、系统设计与开发，并形成了具有自主知识产权的医学影像分割系统。属于引进消化吸收再创新设计，具有一定的技术优势，但对市场前景，产业化路径、投资风险与回报等均未作相应阐述，无法判断，

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