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水利领域航拍图像目标检测技术

发布时间: 2023-09-05

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
建立了基于级联空洞卷积的特征增强模块，并提出了自适应通道和空间特征融合策略，在通道和空间层级上过滤不同尺度特征图融合所带来的冲突和冗余信息，有效提升了无人机航拍图像中的小目标实际检测精度。 聚焦目前在水域监管、工程巡查、水环境监测等方面图像能力不足问题，围绕工程管理、防汛抗旱、水资源调配、水事务监管等水利核心业务，利用无人机航空图像目标检测技术研发视频自动采集、智能识别、自动监测预警等核心功能，在水利领域具有广阔的应用前景。 湘潭大学研发的航拍图像目标检测技术，已经实现水利工程巡检、河湖岸线、河湖环境监测等海量无人机图像异常特征物的智能化检测识别，对积水、塌方、运输船、滑坡、聚集型垃圾和分散型垃圾等 6 类目标物的检测精度 AP 均有较大幅度的提升。
成果亮点
该技术可用于水利领域，河湖流域、水库巡检，实现智能识别河涌违建、排污口、非法采砂等信息；城市管理，违章建筑、工地渣土车、建筑工地、环卫市容、垃圾堆放、违章建筑智能监测；交通应急管理，自然灾害、事故灾难、道路违停和社会安全事件等应急视频智能巡查监控。 成果在“大藤峡水利枢纽工程建设智慧监控系统”负责图像处理部分，其系统在大藤峡水利枢纽工程中进行示范应用，并在广西钦州王岗山水库、四川官帽舟水电站工程、海南省南渡江引水工程中推广应用，取得良好的效果。
团队介绍
周维，男，1978年出生，湖南湘潭人，民革党员，雨湖区政协委员，湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院网络空间安全系主任，副教授，硕士生导师，计算机学会会员，湘潭市科技专家库专家，省高教学会计算机教育专业委员会理事。 主要研究方向是计算机视觉、网络安全与智能系统。在《Computers and Electrical Engineering》、《 Soft Computing 》和《计算机科学》等期刊和会议上发表30余篇论文。授权发明专利6项，软件登记6项。主持、参与国家自然科学基金项目4项、地市基金项目4项、教育厅项目6项，主持省级以上教改项目3项。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会) 评价时间：2023-09-23

宋丽梅

天津工业大学

教授

综合评价

该成果基于无人机遥感与深度学习目标检测技术，对传统水利监测行业有一定的引领性作用，技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠，目标市场处于成熟市场，产品竞争会很激烈，但该项成果对小目标的检测具有很好的技术方案，具有较好的竞争力。 另外，因深度学习目标检测技术产品的泛化性依赖于产品数据集的质量，要特别注重数据集的多样性、平衡性、准确性，并需要进一步明确技术产品对不同应用场景中同类目标检测的鲁棒性。 总体而言，该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链的开发力度。
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