基于深度学习的违禁品自动识别系统 _科创中国

基于深度学习的违禁品自动识别系统

发布时间: 2023-09-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：股权融资

成果类型：实用新型专利,软件著作权

行业领域：

新一代信息技术产业,人工智能

成果介绍

自主研发针对于一些列安检场景的智能检测识别系统，通过SSD目标检测模型直接接入现有系统，无需更换任何设备，可定制违禁列表，多样化交付方式满足不同需求。

成果亮点

目前已支持识别30+常见物品识别且可根据实际安检需求进行按需定制；可接入现有设备，无需更换其他设备；多样化的交付方式，可满足不同需求，如鹰识小主机、云服务接口、本地装配系统

团队介绍

团队共有9人组成，技术团队两人，其中项目负责人刘礼涵，曾获全国光电设计大赛二等奖等，曾荣耀：全国大学生电子设计竞赛省一等奖。技术顾问由西北工业大学副教授葛春平以及王峰博士担任。财务负责人焦兰兰会计学专业、运营负责人王雯，胡育柠为市场负责人，总务负责人蒋海威，人力负责人李婷

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团 (西咸新区人工智能行业协会) 评价时间：2023-12-05

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-28

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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