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新一代信息技术产业,人工智能

系统的主要功能如下： （1）场景评估：放置系统设备，人为设定评估的半径距离，手动/自动操作360°旋转的云台摄像头,拍摄360度的场景画面或视频，AI服务器自动分析后给出各类指标的计算值和美学评估值，并以图形、数字、曲线等方式在手机端/计算机屏幕上显示各类指标； （2）数据存储与规则人工设定：对系统每次评估结果、美学专家对各类指标与美学评估值的对应关系规则存放至SQL或ACCESS数据库，如用户使用SQL数据库，将SQL数据库安装在服务器内；存储内容包括每次各类指标值的计算值、美学专家的评估值、测试评估时间、测试人员名、测试场景等，历史数据可以查询、查询结果以表格形式显示；数据库提供修改和新建美学指标定义界面，美学专家可以修改各类指标与美学评估值之间的对应关系； （3）智能规则生成：系统可以根据每次评估各类指标值、以及美学专家给出的美学评估值，建立各类指标与美学评估值之间的对应关系表； （4）现场监测：对现场图像进行分析，系统用户可以通过手机/手势/体感/语音等各种方式，控制场景内的灯光、音响、视频、机械等设备，与场景发生互动，根据用户的行为做出相应的变化。

（1）为了增加艺术灯光对游客的吸引力，首次开发了对场景的美学评价模块：通过对环境的静态亮度、平均亮度、亮度均匀度指标、色温、色调的分析得到相应的数据，输出色温、色调和亮度的直方图数据。对场景的美学评分开发了三种模式：有监督的深度学习模式、有监督的RBF神经网络模式和无监督的BP神经网络模式。用户可自行选择评分的模式对当前的环境进行评分。 （2）为了解决智能判断当前场景下是否存在踩踏风险，开发了人群聚集检测模块：包括稀疏模式和稠密模式。稀疏模式利用目标检测技术，智能识别场景内的人员并单独计数，当人数多于阈值，则开启稠密模式，稠密模式采用基于CSRnet的深度学习方法，能够准确估计当前场景下的人数，并输出人群密度图，实时显示当前场景下的人员聚集程度。 （3）为了进一步显示当前人群的聚集情况，开发了人群计数检测模块：在人群聚集检测结果的基础上，利用自适应模糊核聚类技术，将当前场景下检测到的所有人员自动分成若干人群组，并给出人群组的中心位置，检测人群组中男女老少的人数，为安保人员提供风险评估的依据。

上海第二工业大学智能制造与控制工程学院学院拥有一流的现代化实训场地和技术设备，其中数字化制造工程中心和智能制造工厂实验室汇集了现代数控加工、柔性制造、现代模具制造、数据通讯、设备状态监控、网络DNC和制造执行管理等先进制造技术。学院在学科建设与专业设置发展方向上，紧跟智能制造相关技术领域发展前沿，注重工程实践应用。学院中的部分专业已有超过半个世纪的办学历史，培养了一大批以“包起帆”、“徐小平”为代表的全国劳模，赢得了社会的广泛认同，先后获得国家级一流本科专业建设点、上海市一流本科、教育部卓越工程师计划、教育部综合试点改革专业、上海市教育高地建设专业、上海市应用型本科试点和上海市全英文规划专业等项目支持。 学院现有“机械工程”、“控制工程”、“材料加工工程”等学科团队，形成了精密加工与材料成型、工业机器人集成与智能产线等特色方向。近5年学院承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、省部级等课题二十余项，发表论文300余篇，科研成果先后获得上海市科技进步二等奖、机械工业科技进步三等奖等，与企业签订横向科研项目合同300余项。

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