物联网原生时序数据分析系统【TE-Analytics】

发布时间: 2023-08-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：软件著作权

行业领域：

时序数据库

成果介绍

近年来，时序数据管理已成为业界与研究界关注焦点，物联网（IoT）尤其是工业物联网（IIoT 与Industry ***）的发展进一步激发了时序数据管理技术的市场需求，使其进而成为该领域重要的软件基础设施。主要原因在于，以往人们主要集中在信息化数据的管理，因此常用关系数据库来管理数据，而随着工业物联网的发展，对机器设备产生数据的管理成为工业生产提质增效、精益求精的重要手段。但工业机器设备所产生的数据具有产生频率快、严重依赖采集时间、测点多、信息量大等特点，传统数据库难以实现对时间序列数据的有效存储、处理和查询，因此Apache IoTDB 聚焦的时序数据库管理的需求被迅速点燃。

成果亮点

物联网原生时序数据分析系统（TE-Analytics）包括运行数据采集、管理、分析等多种功能。它可以对不同组织进行分组管理，将每个组织的权限细分，并设置用户组编号和用户组名称。根据操作者设置的规则模板，可以实现依据ip地址，邮件，关键词对数据进行过滤。此外还可以对日志、邮件进行查询，对各信息进行统计、分析。

团队介绍

Apache IoTDB 创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”开源产业科技服务团 (中国通信学会) 评价时间：2023-11-01

乔嘉林

天谋科技（北京）有限公司

技术负责人

综合评价

该成果对于物联网工业场景下，企业如何更好的管理由工业场景产生的时序数据有一定的引领性作用，技术创新性很强，目标市场处于成长市场，发展空间大。

科创中国

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