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工行数据中台的建设，遵循统一规划、统一设计、统一管控原则，从如何构建数据基础、如何提供服务、如何资产化三个关注点出发，形成以《数据中台设计方法》为核心的数据中台设计方法论。在统一思想，统一方法，统一路径的前提下，通过数据资产沉淀、数据服务化、数据资产运营、数据产品输出，打造工商银行高效、智慧、夯实数据分层体系的数据底座。 为深化数据中台建设，优化数据布局，提升数据服务能力，实现企业数据“价值最大化”为目标，助推数据要素工程实施，发挥数据要素的价值与作用，构建贴源层、聚合层、萃取层三层数据架构体系布局，形成数据覆盖全、数据时效快、数据内容准、数据使用易的数据底座，数据容量总计超40PB，并通过灵活控权机制，在保障数据安全性的同时，提升数据使用的便捷性。

贴源层方面。同业首家实现全集团业务数据全入湖，加大数据库复制方式入湖规模，推进数据湖向实时数据湖演进，沉淀贴源数据表33000余张。支持推荐服务根据客户操作准实时更新、金融市场行情数据准实时分析、手机银行汇款转账涉赌风险监控等场景，满足日益增长的用数时效需求。 聚合层方面。面向业务视角建设易懂易用的主题聚合数据，实现主题聚合核心实体全覆盖，形成"一湖两库"的大数据资源布局。抽象出对公、零售、信贷等数十个主题域，形成400余张主题聚合表，满足个金、信贷等领域90%以上的常用指标萃取需求。知识图谱覆盖10多类实体、20多种点边关系，总规模达到53亿实体、260亿关系，推出企业关系查询、资金流向查询等70余种图谱查询服务。 萃取层方面。打造企业级客户画像，充分利用工行业务数据，引入行外信息，沉淀14大类近6000个客户特征，推出智能推荐、个人客户流失预警、个人客户风险偏好预测等130多个服务，赋能智慧大脑、千人千面产品推荐、产业链营销、客户到店营销等业务场景。共享共建23000多个全行通用的常用统计类指标和绩效考核类指标，在此之上形成服务全行的指标服务。

中国工商银行成立于1984年1月1日，2005年10月28日整体改制为股份有限公司。经过持续努力和稳健发展，已经迈入世界领先大银行之列，拥有优质的客户基础、多元的业务结构、强劲的创新能力和市场竞争力，向全球860万公司客户和***亿个人客户提供全面的金融产品和服务。连续八年位列英国《银行家》全球银行1000强和美国《福布斯》全球企业2000强榜单榜首、位列美国《财富》500强榜单全球商业银行首位，连续五年位列英国Brand Finance全球银行品牌价值500强榜单榜首。

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