星云隐私计算平台

发布时间: 2023-08-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：实用新型专利

行业领域：

金融业,其他金融业

成果介绍

数据作为数字经济时代企业的核心资产，在爆发式增长的同时也受到了越来越强的法律保护和限制，但完整的数据才能发挥最大的价值。隐私计算作为在数据融合应用过程中保障数据安全合规的关键技术路径，正成为政产学研用等各界关注的热点。星云隐私计算平台兼容各类隐私保护技术，包含联邦学习，多方安全计算，可信执行环境等，并提供业界首个不泄露交集内以及交集外的数据交集算法，及业界首个异构计算加速方案，使各参与方不用交换存储在本地的原始数据，通过交换加密的模型信息，实现数据安全协作建模，解决数据隐私与共享的矛盾。同时，凭借星云Clustar丰富的头部客户落地经验，可有效解决金融机构现有业务痛点，提供满足监管合规的业务增长驱动力。

成果亮点

星云隐私计算平台兼容各类隐私保护技术，其中包含联邦学习，多方安全计算，安全执行环境等，并提供易用、统一的用户界面。为客户提供完整的全栈解决方案，向上支撑各类应用场景：联合建模/推理、联合查询/统计、代理计算、匿踪查询联邦；向下兼容各类隐私保护技术：联邦学习、可信执行环境、同态加密、多方安全计算。提供业界首个不泄露交集内以及交集外的数据交集算法，以及业界首个异构计算加速方案，使各参与方不用交换存储在本地的原始数据，而是通过交换加密的模型信息，实现数据安全协作建模，解决数据隐私与数据共享的矛盾，释放数据价值，时刻守护客户的隐私安全与兼顾效率问题。同时，星云隐私计算平台也通过RDMA技术实现高性能的横向扩展，使得节点的扩容可以为隐私计算带来近线性的算力增长。同时星云隐私计算平台也通过模块化设计，支持云原生部署形式，易于维护、部署。

团队介绍

星云Clustar是国内率先开展隐私计算技术实现与应用探索的公司，专注金融场景提供隐私计算全栈技术服务，以IEEE联邦学习标准工作组秘书长单位牵头完成联邦学习首个国际标准认证发布，其算力加速能力处于行业领先地位，核心产品星云隐私计算平台已实现商业化。星云Clustar目前与建设银行、招商银行、微众银行等技术实践领先的金融机构达成深度合作，共同解决金融场景的数据安全及数据价值共享难题；公司创始人陈凯为香港科技大学教授，香港人工智能与机器人学会副理事长，网络及AI系统领域世界权威专家，核心团队来自香港科技大学、北京大学及中科院等知名院校，以及腾讯、阿里巴巴、微软、IBM等知名企业的行业专家。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”金融科技产业科技服务团 (中国通信学会) 评价时间：2023-11-07

江艾芸

中国通信学会金融科技与数字经济发展专家委员会

秘书长

综合评价

星云隐私计算平台帮助客户在各种场景下提高消费者体验和服务效率的同时，保障个人信息安全，提升对个人信息的保护水平，降低个人信息在应用过程中泄露的风险。使消费者、金融机构和监管部门能够在竞争机会和保护义务之间取得平衡。实现既符合监管原则，又保护消费者隐私，并保持金融机构业务流程机密的数据共享。使金融机构掌握全局信息，从而为自身、消费者、监管部门乃至全社会创造全新的价值。

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