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复杂产品工艺流程智能管控关键技术与软件研发

发布时间: 2023-08-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
高端装备制造产业,智能制造装备产业
成果介绍
本团队聚焦复杂产品工艺过程智能管控关键技术,展开了十余年持续攻关:创造性引入因果推断、深度学习、元学习等前沿理论与技术,从基于数字孪生的系统工艺自适应控制技术、基于可解释算法的装备智能健康管理、数据驱动的复杂工业过程智能调度决策、基于深度学习的产品质量控制与追溯四个层面,取得原创性突破并实现理论到技术的转移,在国内率先突破系列卡脖子关键技术难题,为复杂制造过程可靠、稳定、安全、持续运行提供科学基础和应用支撑。
成果亮点
目前学术界和工业界对于工艺控制的研究大多数集中在具体产品工艺设计,尚未有从工艺过程角度对产品工艺控制误差进行研究;目前工艺控制路径主要采用开环方式,不能根据特定产品和工艺精准调整工艺控制参数;目前工艺控制失效研究主要是采用失效模式及影响分析技术,没有深入分析工艺控制失效行为,难以形成有效的工艺控制策略或预防策略;当前工艺控制多是采用独立控制方式,没有将产品多工艺控制系统进行集成。本成果于数字孪生的系统工艺自适应控制技术主要包含基于抗疲劳技术的工艺装备自动化设计和基于虚实融合的系统多模块一体化控制,考虑了各个控制子模块间的数据交互,能够实现基于多目标优化算法的多功能一体化控制、完成面向多工艺流程的系统一体化自适应控制。
团队介绍
目前,同济大学设有29个专业学院,11家附属医院,10所附属中小学。有四平路、嘉定、沪西、沪北等4个主要校区和临港、张江等研究基地,占地面积约***平方公里,校舍总建筑面积187余万平方米,图书馆总藏书量457万余册。 学校现有全日制本科生18536人,硕士研究生11288人,博士研究生7668人。另有国际学生3160人。拥有专任教师2815人,其中专业技术职务正高级1093人,中国科学院院士17人(含双聘),中国工程院院士26人(含双聘),第三世界科学院院士及美国、德国、瑞典等国科学院或工程院外籍院士30人次。国家级教学名师5人,教育部“长江学者奖励计划”教授43人,国家杰出青年科学基金获得者73人,国家重点基础研究发展计划首席科学家23人,国家重点研发计划首席科学家154人次,“青年长江”“优秀青年科学基金获得者”等四类优秀青年人才262人。国家级教学团队7个,国家自然科学基金创新群体10个,教育部“创新团队发展计划”12个,科技部重点领域创新团队1个。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”智能产业科技服务团 (中国自动化学会) 评价时间:2023-09-26

屈洋

中国自动化学会

部门主管

综合评价

成果研发的复杂产品工艺流程智能管控技术与类似技术相比,在通用性、智能化、实时性、可扩展性、可靠性、低成本等方面具有优势:本成果还引入了因果推断、元学习模型、算法综合评估框架等,解决工业数据运用难、可解释性、算法自适应选择和算法参数调优难题。本成果研发的产品工艺流程智能管控技术还具备质量追溯和设备预测性维护功能,可以从多方面提升质量管控(良率)水平与产能充分利用;研发的产品工艺流程智能管控技术除在半导体行业应用外,还可推广到太阳能产业以及碳纤、航天等高端装备精加工生产线,具有广泛的应用前景。
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