成果介绍
本发明属于故障诊断技术领域,具体公开了一种基于可释性乘法卷积网络的故障诊断方法及系统,该方法包括如下步骤:采集设备不同健康状态下的振动信号,并构建频谱样本数据集;设计乘法特征分离器、卷积特征提取器和鉴别器,得到可释性乘法卷积故障诊断评估模型;将频谱样本数据集作为可释性乘法卷积故障诊断评估模型的输入,更新优化可释性乘法卷积故障诊断评估模型。
成果亮点
采用本技术方案,通过乘法特征分离器、卷积特征提取器和鉴别器,使模型基于故障信息做出科学合理的决策与辨识,以此达到模型可释的目的。
团队介绍
重庆大学,简称重大,旧称四川省立重庆大学、国立重庆大学,位于中国重庆市,是教育部直属,是一所以理工学科为侧重点的综合性大学。重庆大学在1929年由中华民国军事将领刘湘创办,校址最初设于渝中区菜园坝,1933年迁至现址沙坪坝区嘉陵江江畔。2000年,原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校合并组成新的重庆大学。
重庆大学是中华人民共和国顶尖高校之一,是双一流A类和原985工程、原211工程重点建设大学,同时入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地、国家建设高水平大学公派研究生项目。
该校也是中俄工科大学联盟、国际商管学院促进协会、工商管理硕士协会、欧洲质量改善系统、中英大学工程教育与研究联盟、重庆市大学联盟、中国酿酒高校联盟、卓越大学联盟成员。是中国著名的建筑老八校和电气五虎 (页面存档备份,存于互联网档案馆)之一。
成果资料