成果介绍
本发明提供了一种电力数据预测方法、装置及电子设备。
成果亮点
电力数据预测方法包括:获取电力数据时间序列作为明文序列;基于全同态加密算法对明文序列进行加密获得密文序列;将密文序列输入训练好的预测模型输出下一时间步长的密文预测结果;预测模型包括依次连接的特征加权单元、线性层、卷积层、预测全连接层和输出层,特征加权单元基于注意力权重矩阵对密文序列中各维特征进行加权处理;对密文预测结果进行解密获得下一时间步长的明文预测结果。实现了密文预测,确保电力数据的隐私性和安全性;预测模型的卷积层仅执行一次密文乘法,提高了密文计算速度和可用性;特征加权单元使预测模型更倾向于权重高的特征,以便得到更准确的预测结果。
团队介绍
重庆大学,简称重大,旧称四川省立重庆大学、国立重庆大学,位于中国重庆市,是教育部直属,是一所以理工学科为侧重点的综合性大学。重庆大学在1929年由中华民国军事将领刘湘创办,校址最初设于渝中区菜园坝,1933年迁至现址沙坪坝区嘉陵江江畔。2000年,原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校合并组成新的重庆大学。
重庆大学是中华人民共和国顶尖高校之一,是双一流A类和原985工程、原211工程重点建设大学,同时入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地、国家建设高水平大学公派研究生项目。
该校也是中俄工科大学联盟、国际商管学院促进协会、工商管理硕士协会、欧洲质量改善系统、中英大学工程教育与研究联盟、重庆市大学联盟、中国酿酒高校联盟、卓越大学联盟成员。是中国著名的建筑老八校和电气五虎 (页面存档备份,存于互联网档案馆)之一。
成果资料