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用于检测人脸部分及人脸的设备和方法

发布时间: 2023-08-24

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
本技术公开了一种用于人脸部分及人脸检测的设备,其包括:人脸提议单元,其实现对输入图像的人脸部分的精确定位、利用空间结构来推断每个部分的人脸可能性、和基于这些人脸可能性来生成输入图像的边界框提议,其中所生成的边界框提议包括人脸和背景中的至少之一;以及人脸检测单元,其与人脸提议单元电通信并验证所生成的边界框提议是包括真实的人脸还是只是背景。 本技术在于解决在严重遮挡和姿势变化下进行人脸检测的问题。然后,可以将检测到的人脸用于各种应用,诸如人脸对齐、人脸跟踪或人脸辨识。 本申请训练属性感知的深度卷积网络(亦称人脸提议单元(face proposalunit)),以实现对人脸部分的精确定位并利用它们的空间结构来推断人脸可能性。然后,基于这些人脸可能性来生成边界框提议(bounding box proposals)。这些提议可包含人脸与背景,边界框也并非足够精确。因此然后使用人脸检测单元来验证这些提议是真实的人脸还是只是背景。也采用该人脸检测单元来获得具有更精确的位置的边界框。
成果亮点
高精度的人脸检测:该技术可以通过算法自动检测人脸,准确率高,能够应对各种人脸姿态和光照条件,具有较高的稳定性和鲁棒性。 实时性和高效性:该技术具有快速的处理速度和高效的计算能力,可以在实时场景下进行快速的人脸检测和识别,满足快速响应的需求。 多样性的应用场景:该技术可以应用于各种人脸识别场景,如人脸门禁、人脸支付、人脸考勤等,具有广泛的应用前景。 高度的安全性和隐私保护:该技术可以通过人脸识别技术实现身份认证和授权,保证系统的安全性和可靠性,同时也能够保护用户的隐私和个人信息。 可扩展性和可定制化:该技术可以根据不同的应用场景和需求,进行定制化的开发和部署,具有较高的可扩展性和可定制性。
团队介绍
汤晓鸥,人工智能科学家,IEEE Fellow,现任第十四届全国政协委员,香港中文大学信息工程学系教授、工程学院杰出学人,兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长、上海人工智能实验室主任,IJCV(计算机视觉国际期刊)首位华人主编,全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”,商汤科技创始人。政协北京市第十四届委员会委员。 早在1992年,在美国麻省理工学院攻读博士学位的汤晓鸥开始接触人脸识别的算法。获得博士学位后,他先后在香港中文大学和微软亚洲研究院工作,继续从事计算机视觉相关领域的研究。2001年,他创立了香港中文大学多媒体实验室。 2014年3月,汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到***%,首次超越人眼识别能力(***%)。2016年,汤晓鸥领军的中国人工智能团队,入选世界十大人工智能先锋实验室,成为亚洲区唯一入选的实验室。2020年,汤晓鸥入选“人工智能全球2000位最具影响力学者榜”。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”科技创新全链条服务生态系统专业科技服务团 (北京八月瓜科技有限公司) 评价时间:2023-08-29

郭杰

中国机械科学研究院

教授

综合评价

应用前景:用于检测人脸部分及人脸的设备和方法的科技成果创新水平较高,在深度学习、多任务学习、实时性、小脸检测和隐私保护等方面都有人脸检测技术的创新和突破。这些创新技术的应用前景广阔,将会在各个领域发挥越来越重要的作用。 投资风险与回报:对于投资者来说,需要充分了解和评估人脸识别技术的风险和回报,制定合理的投资策略和风险管理计划。同时,投资者也需要密切关注市场变化和技术发展趋势,以应对可能出现的风险和挑战。 技术风险:人脸识别技术仍然存在一定的技术缺陷,例如在某些场景中的识别准确性可能会受到影响。此外,随着技术的不断发展,新的替代技术可能会涌现,使得人脸识别技术的竞争风险增加。 法律风险:人脸识别技术在应用过程中可能涉及到隐私权侵犯、数据滥用和法律缺失等问题,这可能会对投资者的权益产生影响。 市场风险:人脸识别市场的竞争激烈,市场规模和发展速度也受到多种因素的影响,例如政策环境、技术变革和市场需求的变动等。 投资回报:虽然人脸识别技术具有广泛的应用前景和较高的市场价值,但是其投资回报率并不确定。如果人脸识别技术能够得到广泛应用,投资者可能会获得较高的投资回报。 总体而言,该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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