数据采集:支持PC和移动端填报,操作简捷,无需注册即可填报。支持同一用户多次录入,数据可监管、保密性强、实时微信、短信、电话三级精准推送。支持多种数据源接入,如医疗机构、社区、企业、学校等,实现数据的全面覆盖。
数据汇总:支持按地区、时间、人群、行业等维度进行数据汇总,实现数据的多维度展示。支持自定义汇总规则,满足不同用户的需求。支持数据的导出和分享,方便数据的传播和利用。
数据分析:支持对疫情数据进行统计分析,如感染人数、发病率、死亡率、治愈率等指标的计算和对比。支持对疫情数据进行可视化分析,如地图、折线图、柱状图、饼图等图表的生成和展示。支持对疫情数据进行预测分析,如基于传染病动力学模型的疫情趋势预测和干预效果评估。
数据展示:支持对疫情数据进行多样化的展示方式,如大屏展示、小程序展示、网页展示等。支持对疫情数据进行个性化的展示风格,如主题色彩、字体大小、布局方式等。支持对疫情数据进行实时更新和动态刷新,实现数据的及时反馈。
基于SSM框架的网页端系统,采用MVC模式进行开发,实现了前后端分离,提高了系统的可维护性和可扩展性。
基于MySQL数据库的数据存储,采用了高效的索引和优化策略,提高了系统的性能和稳定性。
基于ECharts图表库的数据可视化,采用了丰富的图表类型和美观的界面设计,提高了系统的交互性和用户体验。
基于SEIR模型的数据预测,采用了灵活的参数设置和动态的模拟过程,提高了系统的准确性和科学性。
王诗文,团队负责人,高级工程师,拥有多年的软件开发和项目管理经验,负责系统的需求分析、架构设计和总体协调。
陈均,技术主管,高级工程师,拥有丰富的数据库开发和优化经验,负责系统的数据存储、汇总和分析模块的开发和维护。
曾宪之,前端开发工程师,拥有良好的网页设计和编程能力,负责系统的数据采集、展示和可视化模块的开发和维护。
王凯,后端开发工程师,拥有扎实的编程基础和算法能力,负责系统的数据预测、模拟和评估模块的开发和维护。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-08-25
综合评价
该成果在疫情防控数据采集分析系统领域具有较高的创新水平和应用价值,是一项优秀的科技成果,值得肯定和表彰。
该成果具有良好的市场前景和产业化潜力,是一项有利于社会经济发展和公共安全保障的科技成果,值得支持和推广。
该成果在转化过程中还需要注意以下几个方面:
加强知识产权保护和管理,防止技术泄露或侵权风险。
加强与相关部门和机构的沟通协调,遵守相关法律法规和行业标准。
加强与用户的互动反馈,及时收集用户意见和建议,不断改进产品功能和服务质量。
查看更多>