无线基站节能平台围绕 AI 自智网络,贯穿低碳运维全流
程,基于无线运维工作台功能规范 及 中国移动节能白皮书
等工作要求,进一步完善无线节能数智化建设,构建绿色无线
网络高质量支撑、高效能管控范本。实现站点及配套的业务与
能耗精准协同。包括:基于深度学习和时空网络模型的 AI 策
略生成、统一工单创建与管理、多频多制式多维度数据采集与
清洗、自动化流程引擎、基站节能指令生成中心、节能任务调
度中心、网管指令下发中心等。平台已经深度嵌入省端生产流
程中,对无线基站的节能方案分析与管控和下发,实现数字化、
智能化转型。
无线基站节能模块通过智能化的优化算法,能够实时分析和预
测基站的能源消耗情况。它根据实时数据和需求,精确地控制基站
主设备的工作参数,实现了最佳功耗使用状态,并根据网络流量等
因素动态调整功率和参数门限,以降低耗能。这种智能化管理系统
不仅提高了基站的能源利用效率,还降低了网络运维的成本,为电
信运营商提供了更高的商业价值。无线基站节能模块的应用也对环
境保护产生了积极影响。通过降低基站的耗电量,有效减少了网络
运行过程中的碳排放量。这一举措与国家的低碳发展战略相一致,
为建设绿色、可持续的社会作出了积极贡献。
项目共投入 11 人参与工作,其中 3 人为博士研究生、7 人
为硕士研究生,1 人为学士,团队成员主要有通信专业和软件
研发专业的技术骨干组成,按照项目流程分工,协同开展工作,
开发团队结合业务需求,分阶段根据迭代要求完成项目工作。
评价单位:“科创中国”山东科技服务团(示范项目) (山东省科学技术协会)
评价时间:2023-08-30
综合评价
1.基于深度学习和时空网络模型实现了AI智能策略生成,达到了智能化动态节能;
2.通过智能化的优化算法,能够实时分析和预测基站的能源消耗情况,降低了网络运维的成本;
3.基于小区负荷预设分解策略的XGBOOST算法和指数平滑算法精准预测时间扩展节电时长,基于小区覆盖特性和用户分布特性的无监督聚类算法构建节能场景自适应模板,基于实时的场景识别和业务预测生成动态差异化节能门限。
四、项目成果通过了第三方机构检测,已在国内各地推广应用,社会、经济效益良好。
评价专家一致认为:该成果在无线基站节能方面有创新,达到国内领先。
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