一种环境中苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的全面识别方法,包括获取苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的疑似靶向分析数据库;对待测环境样品进行液相色谱 质谱分析,得到数据依赖型采集数据和数据非依赖型采集数据;基于疑似靶向化合物的信息对数据依赖型采集数据进行 匹配分析,确定与疑似靶向化合物相匹配的化合物的结构;从数据非依赖型采集数据中提取苯并 三唑紫外线吸收剂类污染物的特征碎片离子,以便基于特征碎片离子提取候选化合物;对数据依赖型采集数据中与候选化合物相关的色谱信息和质谱信息进行分析,确定候选化合物的结构。
本发明基于构建的BZT UVs类污染物的疑似靶向分析数据库,来对待测环境样品液相色谱 质谱分析数据中的数据依赖型采集数据进行疑似靶向分析,得到与疑似靶向化合物相匹配的化合物的确定或可能结构,并且,对数据非依赖型采集数据进行非靶向分析,得到区别于疑似靶向化合物的候选化合物的可能结构,通过疑似靶向分析和非靶向分析这两种识别方法的互补,实现了对待测环境样品中可能存在的BZT UVs的全面识别和结构鉴定,不依赖真实标准品,在缺乏任何参考化合物信息条件下亦可实施,可应用到复杂的环境介质中,为环境监测提供技术支持。
研究组现有成员59人,包括院士1人,研究员2人,副研/助研6人,科研支撑人员、博后及研究生50人,拥有科研实验室、工程专用模拟实验室及检测分析实验室,成员研究基础扎实。
评价单位:“科创中国”中科院生态环境研究中心废水无害化与资源化科技服务团 (中国科学院生态环境研究中心)
评价时间:2023-12-06
袁洪
巴音郭楞蒙古自治州科学技术协会
副高级研究员
综合评价
本成果实现了对待测环境样品中可能存在的BZT‑UVs的全面识别和结构鉴定,可应用到复杂的环境介质中,为环境监测提供技术支持。
查看更多>