Pig-Smart-基于猪脸识别的自动投喂系统

1）该系统致力于改良中小型生猪养殖企业的传统养殖模式，利用猪脸识别技术达到精准投喂的效果，测试结果表明该产品在生猪出栏周期内能够降低约20%的饲料支出，减少40%以上的排泄物，有利于控制养殖成本并减轻环境压力；2）每台投食器可以独立运行也可以并联运行，能够根据不同的企业规模进行灵活调整，在中小型养殖户中具备较强的适用性；3）团队预期建立世界首个标准化的猪脸图像数据库供技术研发和商业使用。

1）该系统基于猪脸识别算法，产品由团队自主开发并申请相关专利，目前海内外尚未在这一领域有相对成熟的成果；2）该系统能够实现基于猪脸识别的精准投喂，节约饲料成本同时减轻由排泄物造成的环境污染；3）以猪脸图像作为唯一识别ID可以取代传统的基于生物耳标的识别方法，避免对生猪健康造成的不利影响并提高识别效率；4）产品应用对猪舍改造程度和成本相对较低，团队目前将客户范围锁定为中小型养殖企业和养殖户，这部分客户具有养殖手段传统化、成本变化敏感等特点，存在较大市场。

Pig-Smart创业团队成立于2017年，团队以人工智能作为切入点，致力于解决生猪养殖环节的成本管理、流程优化、污染治理等问题。目前团队里硕士6名，本科生9名。指导老师教授1名，副教授1名。团队已经入住北京科技大学创新创业中心、北京科技大学经管创业实践营，在北京科技大学本部、北京科技大学顺德研究生院均有研发基地。

点击查看

评价单位：“科创中国”高校科技成果转化科技服务团 (广东高校科技科技成果转化中心) 评价时间：2023-10-19

程富平

广东高校科技成果转化中心

高级技术经理人

综合评价

利用猪脸识别技术达到精准投喂的效果，测试结果表明该产品在生猪出栏周期内能够降低约20%的饲料支出，减少40%以上的排泄物，有利于控制养殖成本并减轻环境压力；每台投食器可以独立运行也可以并联运行，能够根据不同的企业规模进行灵活调整。建议扩大系统的可适用范围，将适用范围调整到整个家禽养殖业。总而言之，该项目成果的思路方向很好，未来市场空间广阔，符合当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。

评价单位：- (-) 评价时间：2023-09-27

胡荣杰

广东博士创新发展促进会

战略研究主任

综合评价

利用猪脸识别技术达到精准投喂的效果，测试结果表明该产品在生猪出栏周期内能够降低约20%的饲料支出，减少40%以上的排泄物，有利于控制养殖成本并减轻环境压力；每台投食器可以独立运行也可以并联运行，能够根据不同的企业规模进行灵活调整。建议扩大系统的可适用范围，将适用范围调整到整个家禽养殖业。总而言之，该项目成果的思路方向很好，未来市场空间广阔，符合当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。

科创中国

友情链接

海外专利信息资源系统

省级中心站