本发明提供了一种磁共振成像方法,所述方法包括:使用预设采样模式获取对应K空间的欠采K空间数据;根据所述预设采样模式训练深度学习模型,使用训练获得的深度学习模型表征K空间中已采样点和未采样点间的映射关系,根据已获得的K空间数据和所述映射关系对所述K空间进行填充,获得完整K空间数据;对所述完整K空间数据进行逆傅立叶变换,获得磁共振图像。本发明提供的磁共振成像方法,由于利用的是欠采K空间数据,可以达到快速扫描、快速成像的目的;而且由于是对完整K空间数据进行逆傅立叶变换获得磁共振图像,因此避免了卷褶伪影,成像质量高。本发明还提供了一种磁共振成像系统。
一种磁共振成像方法,所述方法包括:使用预设采样模式获取对应K空间的欠采K空间数据;根据所述预设采样模式训练深度学习模型,使用训练获得的深度学习模型表征K空间中已采样点和未采样点间的映射关系,根据已获得的K空间数据和所述映射关系对所述K空间进行填充,获得完整K空间数据;对所述完整K空间数据进行逆傅立叶变换,获得磁共振图像。欠采K空间数据获取模块,用于使用预设采样模式获取对应K空间的欠采K空间数据; 完整K空间数据获取模块,用于根据所述预设采样模式训练深度学习模型,使用训练获得的深度学习模型表征K空间中已采样点和未采样点间的映射关系,根据已获得的K空间数据和所述映射关系对所述K空间进行填充,获得完整K空间数据; 逆傅立叶变换模块,用于对所述完整K空间数据进行逆傅立叶变换,获得磁共振图像。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
评价单位:“科创中国”天津中科院先进科技成果技术转移转化专业科技服务团 (天津中科先进技术产业有限公司)
评价时间:2023-08-30
综合评价
磁共振成像(MRI)方法和系统作为科技成果,在医学、科研和工业等领域展现出广泛的应用前景和创新价值。综合评价如下:
多领域应用: MRI在医学诊断、脑功能研究、生物医学研究、材料科学、工业质量控制等多个领域都有广泛应用,这反映了其在不同领域解决复杂问题的能力。
无辐射安全: MRI作为无辐射成像技术,为患者提供了安全的检查选择,特别适用于儿童、孕妇和需要多次检查的患者。
多维信息获取: MRI能够同时获取解剖、结构、功能、代谢等多种信息,为医生和研究人员提供丰富的数据,有助于更准确地诊断和研究。
高分辨率成像: 随着技术不断进步,MRI实现了高分辨率成像,使其能够捕捉微小病灶和解剖结构,从而在早期疾病诊断和治疗中具有重要作用。
功能性成像: 功能性MRI揭示了大脑的活动和连接,推动了神经科学的发展,对于认知疾病的研究和治疗具有重要意义。
技术创新: MRI不断进行技术创新,高场强MRI、实时成像、多核成像等技术的发展推动了其应用领域的拓展和提升了成像质量。
个性化医疗: MRI为个体化医疗提供了关键信息,帮助医生制定精准的治疗计划,提高了医疗效果和患者满意度。
促进产业发展: MRI技术的应用促进了医疗设备产业、医药产业和相关领域的发展,为经济增长和社会福祉做出贡献。
综上所述,磁共振成像方法和系统作为一项科技成果,具有广泛的应用价值和创新潜力。其无辐射、多维信息获取、高分辨率成像等优势使其在医学、科研和工业等领域都具备重要地位,为现实问题的解决和社会进步提供了有力支持。
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