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随着互联网技术的飞速发展，Facebook、Twitter、微博、电子邮件、博客、youtube等社交网站相继出现，网络谣言也随之产生和传播，其对社会产生的危害:小到个人生活和隐私，大到社会的安定团结以及经济发展。本发明适用于互联网通信领域，提供了一种鉴定网络谣言的方法，所述方法包括：对数据库中的网络信息进行分析并提取特征；用机器学习法建模，生成打分函数；利用打分函数对网络信息进行鉴定。本发明可以每过一段时间对模型做出修正，体现了网络传播的动态性，通过建模产生的打分函数，可以利用机器快速鉴定网络谣言，从而为网络管理者快速反应提供重要的依据。

一种鉴定网络谣言的方法，其特征在于，包括以下步骤: A:对数据库中的网络信息进行分析并提取特征； B:用机器学习法建模，生成打分函数； C:利用打分函数对网络信息进行鉴定； 其中，所述步骤A包括以下步骤: a:对数据库中谣言的分类，将每个谣言归为其中的一类； b:分析数据库中每一类谣言和每一个网络用户，提取与传播环境有关的特征； c:分析数据库中的每一类谣言，提取与网络信息本身相关的特征； d:从数据库中提取相同数量的非谣言网络信息，重复执行所述步骤a至步骤C，对所述 非谣言网络信息进行分析并提取特征； 所述步骤c包括以下步骤: Cl:依据重要程度不同将谣言分类，通过统计分析数据库中谣言的传播速度，确定单位时间传播次数的上限阈值和下限阈值，并根据谣言在单位时间内的传播次数是否超过所述上限阈值、小于所述下限阈值，或者超过所述下限阈值且小于所述上限阈值，实现从传播速度提取谣言的重要性分类特征和对谣言的重要性分析

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。