本发明涉及一种实时检测和动态显示人体生理参数的非接触式生理参数检测方法、系统及装置。通过对RGB图像的各颜色分量均值矩阵进行去趋势项、滤波和归一化的预处理,消除背景环境参数变化时引起的数据阶梯性、斜向上和斜向下和大跨度波动的趋势性变化,提高检测的抗干扰能力和测得的生理参数的准确度。通过保障前后帧截取面部图像的位置和大小都保持一致,最大限度的降低面部图像提取产生的噪声干扰。通过将RGB颜色分量均值计算时对肤色参数的放大,放大肤色随人体生理活动而变化的差异值,防止数据处理过程细微有用信号的丢失,进而提高提取人体生理参数的精度和正确率。
一种非接触式生理参数检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取视频采集区域的数字视频;S2:对所述数字视频中的每一帧图像进行如下处理:S21:从该帧图像中提取出其所包含的所有面部图像;S22:分别计算每个面部图像的RGB三色均值;S3:根据每一帧图像中的所述RGB三色均值获取原始三色均值矩阵;S4:对所述原始三色均值矩阵进行去趋势项处理、滤波处理和归一化处理,得到预处理后的三色均值矩阵;S5:从所述预处理后的三色均值矩阵中提取生理参数;其中所述步骤S22中针对每一面部图像具体进行如下处理:S221:对截取的面部图像进行RGB三色分离,获取每个独立颜色分量的矩阵Ii,其中i=1或2或3,并获取该面部图像在宽度方向上的像素点个数n和在长度方向上的像素点个数m;S222:利用以下公式分别得到该帧图像的每个面部图像的RGB三色分量放大1000倍后的均值.
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
评价单位:“科创中国”天津中科院先进科技成果技术转移转化专业科技服务团 (天津中科先进技术产业有限公司)
评价时间:2023-08-31
综合评价
非接触式生理参数检测方法、系统及装置的科技成果在健康科技领域具有重要的创新和应用价值。综合评价如下:
创新性和前瞻性: 这项技术创新地利用光学、声学、雷达等非接触式传感技术,实现了无需直接接触人体即可监测生理参数的目标。其前瞻性在于能够在舒适的情况下实现多参数的检测,促进了健康监护的智能化。
多领域应用: 这项科技成果的应用领域广泛,涵盖医疗、健康管理、健身、情感识别、智能家居等多个领域,对于个人用户、医疗机构和企业都具有重要意义。
实时性和准确性: 科技成果的优势在于实时监测和实时反馈。通过智能分析和算法,能够准确地解读生理参数数据,及时发现异常情况,为用户提供实时的健康状态评估。
智能分析与个性化服务: 结合人工智能和机器学习,这项技术能够从大量数据中提取有价值的信息,为用户提供个性化的健康建议和预测,使健康管理更精准。
舒适度和用户友好性: 由于无需佩戴设备或进行物理接触,这项技术提高了用户的舒适度和体验。对于特殊人群,如婴幼儿和老年人,这种非侵入式的监测方法尤其有用。
隐私保护和数据安全: 科技成果在数据采集和传输过程中注重隐私保护和数据安全,采用加密技术,保障用户个人信息的安全性。
促进健康管理: 这项技术将实时监测与健康管理有机结合,帮助用户及时了解自身的生理状况,使得健康管理更加有效和便捷。
总体来看,非接触式生理参数检测方法、系统及装置的科技成果在健康科技领域具有突出的创新性和应用潜力。它不仅为医疗机构提供了更先进的监测手段,也为个人用户提供了更智能、便捷的健康管理方式,有望在未来进一步推动健康科技的发展。
查看更多>