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本发明属于人脸交换图像 计算机视觉与图 像取证领域,具体涉及了一种基于人脸三维形状 的换脸伪造检测方法 系统及设备,旨在解决现 有技术易受后处理操作与非同源人脸伪造方法 的攻击,模型鲁棒性和和泛化性不高,从而人脸 伪造检测准确性较低甚至无法检测的问题 本发 明包括:提取人物面部外观确定人物身份;从注 册参考集中获取相应人物的面部三维形状特征 模板;通过3DMM提取待检测图像的面部三维形状 特征;计算两者之间的马氏距离,若小于真假判 断阈值,则为真实人脸图像;否则,为换脸伪造图像 。

本发明可以将伪造样本从真实人脸图片中检 测出来,同时有效提升检测模型对多种后处理操 作的抗干扰能力以及与训练数据非同源的伪造 方法的泛化能力。

中国科学院自动化研究所多媒体鉴伪关键技术团队长期从事多媒体内容安全、人工智能安全等方面的研究工作，在图像、视频鉴伪等领域有着多年的技术积累和雄厚的科研实力，是国内较早开展鉴伪取证研究的科研团队之一。公开发布了国际上首个大规模鉴伪数据库，举办了国际首个深度伪造对抗博弈赛，并连续举办三届。在国际顶级刊物和会议上发表相关学术论文80余篇，获得授权专利26项，包含3项国际专利。团队负责人主持或主要参与了国家863计划、973计划，科技支撑计划、重点研发计划、国家自然科学基金等40余项国家级、省部级和企业合作科研项目。 团队负责人董晶研究员现为中国人工智能学会(CAAI)理事、杰出会员；中国图象图形学学会(CSIG)理事、副秘书长；CSIG女科技工作者委员会秘书长；CSIG数字媒体取证与安全专委会常委、副秘书长；北京图象图形学学会(BSIG)常务理事、青工委主任委员；中国科学院青年创新促进会会员；首都海智新型海智工作基地专家；美国电气电子工程师学会(IEEE) 高级会员、IEEE亚太区执行委员等

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