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基于轨迹分布表示的城市区域关系可视分析方法，结合城市位置和移动对象之间的相互作用，提出基于词嵌入技术的区域向量化模型，对城市区域进行向量化编码，根据区域间相似性来探索不同区域在轨迹中的位置信息和连接关系。以区域向量化空间为基础，集成多视图联动机制，设计可视分析系统支持分析人员从全局概览到局部分析，最终实现对人群移动模式的上下文细节探索。

以区域向量化空间为基础，集成多视图联动机制，设计可视分析系统支持分析人员从全局概览到局部分析，最终实现对人群移动模式的上下文细节探索。

智能大数据可视化与可视分析团队主要研究方向是融合人工智能方法与可视分析技术解决应用领域的交叉学科问题，在多源异构大数据建模、交通轨迹数据分析、交互可视化技术等方面取得了丰富研究成果，包括基于网约车数据的交通拥堵点识别与分析、空气质量时序模式查询、城市群空气质量时空演化模式可视分析等。团队负责人张慧杰教授，博士生导师，是IEEE会员、中国计算机学会CCF高级会员、中国图象图形学学会（CSIG）可视化与可视分析专委会常务委员，主要从事科学可视化、信息可视化、可视分析、深度学习模型可解释性等方面的研究工作，在国内外学术期刊和会议上发表论文60余篇，获发明专利授权6项，出版学术专著1部，主持国家自然科学基金面上项目2项，主持国家自然科学基金青年项目，吉林省科技厅重点研发项目，教育部博士点基金项目，人力资源和社会保障部项目等10余项。团队主要成员包括吕程、白静涵、蔺依铭、曲德展、邵威璋、任珂、付佳等29人，团队曾连续多次在ChinaVis数据可视分析挑战赛中获一、二、三等奖、在可视化领域顶级会议IEEE VIS 2019可视分析挑战赛获得“具有丰富视觉编码的集成工具奖”。

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