公司研发的工业生产自适应优化智能操作系统,目前主要面向垃圾发电厂、钢厂热轧厂等高耗能企业,通过生产工艺的智能优化,提升加热炉燃烧效率或降低能耗。该智能工艺优化控制模块具备较好规模化复制能力,将陆续扩展到新能源生产、精密加工、纺织等其他领域,可减少废料产生和增加良品率。
关键技术:
(1)无模型自适应控制算法,通过数据驱动方法和动态线性数据模型,克服了传统基于模型的自适应控制对系统机理模型的高度依赖,对于有较大变化的控制系统仍然具备很强的鲁棒性和自适应性。
(2)该智能操作系统采用‘自适应控制+元学习AI’的架构,实现了行业通用性、数据依赖低、迁移性强的特点。
(1)市场高度认可。公司成立半年公司成立半年内即实现首套产品交付及百万元销售业绩,客户为国内新能源行业某知名上市公司。
(2)团队‘前沿技术+行业专家’的复合基因,实现独特而效果显著的解决方案以及多行业的通用型。
1.王晓旭博士,总工。大连理工大学博士,大连亚泰华光电技术有限公司技术总监,超20年工业高端精密仪表和智能化控制设备开发、工业现场节能技术经验,实现冶金热轧测宽测厚等智能装备仪表的全面国产化。
2.刘惠博士,人工智能负责人。上海交通大学智能系统专业博士、人工智能、智能系统领域超15年科研、产业经验。
3.曾俊伟,运营副总。曾担任重钢(宝武集团)热轧厂副厂长,负责生产与工艺,具备丰富工业生产工艺控制经验与行业资源。
4.董焱,市场副总。中国人民大学企业管理硕士,二次创业,超过20年的国企央企市场经验,参与几十项大型工业及国内数据安全应用项目。
评价单位:“科创中国”北京科技服务团 (北京市科学技术协会)
评价时间:2023-08-16
综合评价
核心成员均在工业智能装备及生产工艺控制领域深耕超10年时间,具备深厚技术基础和‘前沿技术+行业专家’的复合基因。公司成立半年内即实现首套产品交付。
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张宝
中国市政工程华北设计研究总院有限公司分公司—副院长