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焦丽华

发布时间: 2023-08-14

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种图像空域共生特征的提取方法和基于空域共生特征的图像表示方法，包括：对输入图像提取采样点,抽取采样点局部特征；对采样点的局部特征进行量化索引，获得索引值；根据索引值统计获得图像空域共生特征，计算空域共生特征的直方图作为图像表示。本发明还公开了基于上述图像表示方法的图像识别方法和分类方法。本发明利用空域共生特征表示图像，能够更好的捕捉空域相关和局部上下文信息；利用空域共生特征进行图像分类和识别，加快了计算速度，提高了分类精度和识别率。
成果亮点
一种空域共生的图像表示方法，包括：对输入图像提取采样点，提取采样点局部特征；在对图像提取采样点前进一步包括以下步骤：根据不同分辨率对图像进行分块,并将各分块图像的区域共存特征进行集成；对采样点的局部特征进行量化索引，获得索引值；根据索引值统计获得图像空域共生特征；所述根据索引值统计获得图像空域共生特征的具体步骤为根据两个或多个索引在空域中同时存在的频度或强度的统计结果获得图像空域共生特征。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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