成果介绍
本发明涉及车联网边缘计算领域,具体涉及一种适用于车联网环境下的可靠边缘加速推理任务分配方法。
成果亮点
目的在于加速车联网环境下智能网联车辆深度学习任务的推理过程,在提供边缘加速性能的同时保证较高的卸载可靠性。该方法包括:基于考虑车辆移动性与CNN推理前向传播特性所建立的边缘可靠性模型和任务推理时延模型,以最大化CNN任务可靠性为目标求解用于加速推理的边缘节点最优分配集合;以最大化推理加速比和平均任务卸载成功率为目标求解各客户车辆的用于加速推理的CNN任务分割最优解;客户车辆根据CNN任务分割最优解和边缘节点最优分配集合,将任务发送到边缘节点,边缘节点处理分割的推理任务后返回输出矩阵;客户车辆继续生成最后的推理结果。
团队介绍
重庆大学,简称重大,旧称四川省立重庆大学、国立重庆大学,位于中国重庆市,是教育部直属,是一所以理工学科为侧重点的综合性大学。重庆大学在1929年由中华民国军事将领刘湘创办,校址最初设于渝中区菜园坝,1933年迁至现址沙坪坝区嘉陵江江畔。2000年,原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校合并组成新的重庆大学。
重庆大学是中华人民共和国顶尖高校之一,是双一流A类和原985工程、原211工程重点建设大学,同时入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地、国家建设高水平大学公派研究生项目。
该校也是中俄工科大学联盟、国际商管学院促进协会、工商管理硕士协会、欧洲质量改善系统、中英大学工程教育与研究联盟、重庆市大学联盟、中国酿酒高校联盟、卓越大学联盟成员。是中国著名的建筑老八校和电气五虎 (页面存档备份,存于互联网档案馆)之一。
成果资料