成果介绍
本发明涉及一种基于分布优化的线性‑非线性联合神经网络量化方法,属于神经网络领域。
成果亮点
该方法通过自动学习优化量化数据分布以提升量化数据对浮点数据分布的拟合度,减少量化误差,提升量化网络性能;同时,该方法在目标神经网络中联合实施线性量化策略和非线性量化策略,在提升量化神经网络性能的同时减少量化神经网络训练复杂度,加速模型推理。该方法使用两种不同的训练方式对量化神经网络进行训练,以满足不同应用场景需求。
团队介绍
重庆大学,简称重大,旧称四川省立重庆大学、国立重庆大学,位于中国重庆市,是教育部直属,是一所以理工学科为侧重点的综合性大学。重庆大学在1929年由中华民国军事将领刘湘创办,校址最初设于渝中区菜园坝,1933年迁至现址沙坪坝区嘉陵江江畔。2000年,原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校合并组成新的重庆大学。
重庆大学是中华人民共和国顶尖高校之一,是双一流A类和原985工程、原211工程重点建设大学,同时入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地、国家建设高水平大学公派研究生项目。
该校也是中俄工科大学联盟、国际商管学院促进协会、工商管理硕士协会、欧洲质量改善系统、中英大学工程教育与研究联盟、重庆市大学联盟、中国酿酒高校联盟、卓越大学联盟成员。是中国著名的建筑老八校和电气五虎 (页面存档备份,存于互联网档案馆)之一。
成果资料