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一种基于掩码的数字病理图像分类方法

发布时间: 2023-08-10

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 作价入股
成果类型: 发明专利,新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本发明提出一种基于掩码的数字病理图像分类方法,MHIM‑MIL框架在训练阶段采用Siamese结构即孪生结构。
成果亮点
该框架的主要组成部分是一个基于通用注意力的MIL模型,称为学生模型S(·)。学生模型被用于聚合实例特征。为了增加学生模型的判别能力并强制其关注难分类的实例,本框架引入了一个动量教师模型T(·)。教师模型主要用于挖掘困难实例,利用基于掩码操作的困难实例挖掘策略遮盖简单的实例,同时保留困难实例作为学生模型的输入。Siamese结构能够使得模型训练更加稳定和高效,并且具有较少的训练参数。在挖掘出困难实例后,所有被挖掘的实例特征都被输入到学生模型中,用于推断出包标签。
团队介绍
重庆大学,简称重大,旧称四川省立重庆大学、国立重庆大学,位于中国重庆市,是教育部直属,是一所以理工学科为侧重点的综合性大学。重庆大学在1929年由中华民国军事将领刘湘创办,校址最初设于渝中区菜园坝,1933年迁至现址沙坪坝区嘉陵江江畔。2000年,原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校合并组成新的重庆大学。 重庆大学是中华人民共和国顶尖高校之一,是双一流A类和原985工程、原211工程重点建设大学,同时入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地、国家建设高水平大学公派研究生项目。 该校也是中俄工科大学联盟、国际商管学院促进协会、工商管理硕士协会、欧洲质量改善系统、中英大学工程教育与研究联盟、重庆市大学联盟、中国酿酒高校联盟、卓越大学联盟成员。是中国著名的建筑老八校和电气五虎 (页面存档备份,存于互联网档案馆)之一。
成果资料