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一种基于深度序列学习的日志异常检测方法

发布时间: 2023-08-10

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 作价入股
成果类型: 发明专利,新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本发明提出了一种基于深度序列学习的日志异常检测方法,其技术领域为序列数据分析和信息系统智能运维。
成果亮点
本方法涉及日志数据的解析、日志特征的构建、神经网络模型的训练和测试。本发明方法主要提供如下内容:对日志数据集进行数据预处理,获得所需要的日志特征,将这些日志特征分别输入到对应的神经网络模型中进行训练,保存训练后的神经网络模型;在日志的异常检测时,将系统当前的日志经过预处理后输入神经网络模型中,神经网络模型输出日志的异常检测结果,最终实现了日志的异常检测。
团队介绍
重庆大学,简称重大,旧称四川省立重庆大学、国立重庆大学,位于中国重庆市,是教育部直属,是一所以理工学科为侧重点的综合性大学。重庆大学在1929年由中华民国军事将领刘湘创办,校址最初设于渝中区菜园坝,1933年迁至现址沙坪坝区嘉陵江江畔。2000年,原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校合并组成新的重庆大学。 重庆大学是中华人民共和国顶尖高校之一,是双一流A类和原985工程、原211工程重点建设大学,同时入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地、国家建设高水平大学公派研究生项目。 该校也是中俄工科大学联盟、国际商管学院促进协会、工商管理硕士协会、欧洲质量改善系统、中英大学工程教育与研究联盟、重庆市大学联盟、中国酿酒高校联盟、卓越大学联盟成员。是中国著名的建筑老八校和电气五虎 (页面存档备份,存于互联网档案馆)之一。
成果资料