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一种图像识别方法包括如下步骤：获取动态影像；提取所述动态影像中的多帧静态图像分别识别所述多帧静态图像中是否包含同一目标图像；在识别结果为包含所述目标图像的所述静态图像的数量达到预设数量阀值时，判定所述动态影像中包含所述目标图像。本发明还提供一种图像识别装置。上述图像识别方法和装置是通过多帧静态图像的成功识别的比例，判定动态影像中是否包含目标图像，这样便可以减小单帧图像误判带来的不良问题，提高系统稳定性。

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤SlOl，获取动态影像； 步骤S102，提取所述动态影像中的多帧静态图像； 步骤S103，分别识别所述多帧静态图像中是否包含同一目标图像，在一帧所述静态图像中识别到两种所述目标图像时，当第一种目标图像的相似度超过第二种目标图像的相似度达到预设差值时，选择所述第一种目标图像作为该帧静态图像中的目标图像，反之选择所述第二种目标图像作为该帧静态图像中的目标图像； 步骤S104，在识别结果为包含所述目标图像的所述静态图像的数量达到预设数量阈值时，判定所述动态影像中包含所述目标图像； 步骤S201，提取所述静态图像中识别出的目标图像的坐标； 步骤S202，根据预设方式定义识别出的所述目标图像上某一点为基准点； 步骤S203，当相邻二帧所述静态图像中识别到的所述目标图像不同时，通过预设参数调整后一帧所述静态图像中识别到的所述目标图像的基准点位置； 步骤S204，记录所述多帧静态图像中所述目标图像的所述基准点的移动轨迹，生成所述目标图像的移动信息。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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