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本发明具体涉及基于改进生成对抗网络与模型压缩的翼型流场预测方法，包括：将边界条件输入经过训练的流场预测模型，输出对应的预测流场图像；训练流场预测模型时：首先将边界条件作为生成器的输入并输出预测流场图像，判别器基于真实流场图像对预测流场图像进行判断并更新自身参数，最后将判别器的参数更新结果反馈至生成器，以供生成器更新自身参数；重复迭代并不断更新生成器和判别器的参数；最终，对经过训练的流场预测模型进行模型压缩。

本发明通过深度卷积生成对抗网络提取翼型流场的复杂特征，并能够将高维数据并转换为潜在的低维表示以更好的实现翼型流场预测，同时能够通过模型压缩来降低模型的参数量和运算量。

重庆大学，简称重大，旧称四川省立重庆大学、国立重庆大学，位于中国重庆市，是教育部直属，是一所以理工学科为侧重点的综合性大学。重庆大学在1929年由中华民国军事将领刘湘创办，校址最初设于渝中区菜园坝，1933年迁至现址沙坪坝区嘉陵江江畔。2000年，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校合并组成新的重庆大学。 重庆大学是中华人民共和国顶尖高校之一，是双一流A类和原985工程、原211工程重点建设大学，同时入选2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地、国家建设高水平大学公派研究生项目。 该校也是中俄工科大学联盟、国际商管学院促进协会、工商管理硕士协会、欧洲质量改善系统、中英大学工程教育与研究联盟、重庆市大学联盟、中国酿酒高校联盟、卓越大学联盟成员。是中国著名的建筑老八校和电气五虎 （页面存档备份，存于互联网档案馆）之一。