成果介绍
本项目主要采用工业内窥镜、超声、涡流等先进的检测技术和设备,在不拆卸发动机等汽车零部件的情况下,对汽车关键部件进行影像检测。通过EPICAS系统对检测出的影像进行大数据比对,自动分析判断发动机故障并出具检测诊断报告。于此同时整个检测流程服务也以“影像检测中心”的形式逐步落地于合作的汽车4S店。
项目优势:
1、专业检测:捷易检测与美国通用(GE)及日本奥林巴斯(OLYMPUS)两个世界500强企业合作,将专业检测航空发动机的先进孔探技术和设备,应用于汽车检修,进行无损检测和无损评定,其设备的先进性、专业性在业内已成为标杆。
2、科学诊断:捷易检测与深圳沃华达成的专项合作协议。获取了近二十来年积累的百万组汽车内部影像资料,自主研发了发动机影像处理EPACS系统和AI算法管理模块,开发创建国内首个“汽车大数据中心”。把检测数据输入EPACS系统,通过AI图形识别和大数据分析后,得出相应的治疗方案,减少人工判断误差,是目前国内唯一一家能提供此项服务的科技公司。
3、精准治疗:捷易检测的关联公司(深圳沃华)与全球最大的油品添加剂公司—美国路博润公司合作。
成果亮点
创新点1:
本项目打破了传统汽车发动机检测及维修的固化思维,及时给全车做“体检”,通过预检的方式避免发动机潜在“隐患”的发生,把损伤降到最低,把风险降到最低,提升客户与4S店之间的粘度。系统内生成的“体检报告”可通过配套的小程序或者APP传输至车主的智能终端,并进一步可以获取最优治疗方案。本系统顺应在信息化、数字化时代汽车检修行业的发展方向,通过系统的诊断能够给予全车更准确、快速、高效的故障诊断及健康检测,给予维修、检修等提供更加准确的判断,节省人工效率,提升汽修企业的盈利能力。
创新点2:
可视化检测的关键问题是基本影像数据库的支撑,捷易检测利用关联公司(深圳沃华)近二十来年积累的近百万组汽车内检影像资料,用于可视化检测数据库的数据源,率先大规模采用GE/奥林巴斯内窥镜利用AI进行大数据分析对比,通过算法进行定量、定性和动态分析;采集的百万组汽车内检影像基础数据已具有先发优势。
创新点3:
随着人工智能技术在各领域的应用不断深化,将AI机器视觉技术运用于汽车维修,成为当前汽车“综合体检”的一项创新技术。全车影像诊断主要采用但不限于工业内窥镜。
团队介绍
项目负责人: 黄勇
教育背景:华中工学院汉口分院 基本有机专业 硕士
核心团队成员:肖剑平
教育背景:同济大学 电子信息工程 硕士
核心团队成员:季明
教育背景:武汉工程大学 高分子材料专业
核心团队成员: 丁长明
教育背景:复旦大学 计算机软件工程
核心团队成员: 任青松
教育背景:复旦大学 计算机软件工程
核心团队成员: 马道林
教育背景:四川大学 化工化学
成果资料