科创中国

电子信息技术,通信技术

本项目主要是目以工业大数据实际应用需求为核心，将机器设备以及生产线数据、MES/WMS数据、PLM数据、ERP数据，实时视频数据、制造过程检测数据、产品研发数据、销售订单数据等复杂庞大的数据进行数据精炼，形成统一的行业数据场景，包括数据模型、指标体系、数据标签和算法特征等，实现工业大数据采集软硬件系统、人工智能分析决策系统的研制，并应用于实际。 三、技术介绍 本项目基于AI大数据的工业互联网智能分析决策系统关键技术研发，属于“电子信息”—“软件”领域。 四、应用范围 针对制造业场景中典型的目标识别（机器视觉）、状态特征参数分析（大数据）、参数辨识（故障预测）、优化决策（运筹优化），以CNN、ReLU等网络为基础，探索研究机器学习、迁移学习在工业场景中的应用实践。

1、依托制造业工厂场景，融合IT和OT技术，提高企业核心生产设备实时动态监测管理，高效掌握企业生产实时信息和设备状态信息。现有企业管理方式中，对设备高动态的实时特性监控的场景和案例较少，对于设备的管理普遍是采用通用信息化管理模式和定期检修维护保养。本项目所采用的是综合性动态监测管理方法，以工业智能的方式来理解和监测分析现场核心设备，与生产实时过程同步。 2、本项目拟通过示范探索，将高动态设备数据集成及应用到MES和ERP管理系统中，实现设备物理层到企业信息管理层的打通，降低动态维护平台实施成本，实现中低成本预算与企业需求进行适配，为中小制造企业提供综合性的解决方案。

2007/03—2020年10月深圳普菲特信息咨询有限公司：交付中心总监、项目经理、财务顾问 2004/06-2007/02东风汽车股份有限公司：财务会计\FICO内部顾问 专注于财务管理模块（财务会计、管理会计、全面预算），熟悉了解SAP其他模块。 在15年的工作时间中，积累了较丰富的财务实务处理以及SAP咨询工作