我司自主研发的工业听诊器,能够实时收集设备运行时的声音,利用设备不同运行状态下的声音特征值,进行非接触式的判断,记录设备状态,预测设备健康趋势,并将数据上传到监控平台,在检测到设备工作的异常声响时,及时触发报警和紧急停运,以免设备进一步损伤,减少设备继续“带病”运行引发的损失。系统配套的智能监控业务管理平台,可实时监测监控设备的运行状态,对拾取的画面和声音进行实时监测并存储。还可实现音频可视化、二次降噪、敏感词抓取、声学事件报警等功能实现均可通过管理平台实现。
应用场景:
工业听诊器,可应用于智能制造、能源行业、机械设备等行业,为工业巡检、设备检测工作提供音频信息,快速、准确的判定设备故障原因。
关键技术:
基于机械物理运动本质的噪声信号处理与分析、机器学习、AI算法、定向拾音、智能降噪。
实施能力:从实施团队构成、负责人、资质经验等方面进行详细描述,尽可能用量化指标描述。
技术方面,公司专家团队由国家“千人计划”专家陈景东教授领衔,团队核心成员由10余位研究人员构成,包括6名国家“千人计划”专家,1名“杰出青年科学基金”获得者,3位IEEE Fellow, 2位国家外专局支持的高端外国专家,2位知名外籍客座教授,另公司核心研发人员25人。在语音降噪算法、麦克风阵列设计、MIMO信号处理等方面处于国际领先水平。对外完成项目既定任务,实现项目计划指标具有雄厚的技术保障。
经营方面,营销团队由前中兴通讯股份有限公司终端事业部总经理李文申领导,已成功和陕西鼓风机(集团)有限公司开展了深度合作,并得到客户的广泛认可。
评价单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团 (西咸新区人工智能行业协会)
评价时间:2023-12-05
综合评价
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-28
综合评价
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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