科创中国

高技术服务业,高端装备制造产业,制造业,精密复杂模具设计,智能制造装备产业,通用设备制造业,专用设备制造业,电气机械和器材制造业

目前，构建以新能源为主体的新型电力系统是实现“碳达峰，碳中和”目标的重要抓手，以太阳能发电和风力发电为代表的新能源电力在未来将成为主体电源，但新能源电力由于具有明显的随机性和间歇性而无法提供稳定的电量，为解决这一问题，除了需要大力发展储能外，还需要同步发展调峰电源；由于煤电稳定可靠，可将其作为调峰电源的一种，发挥其兜底保障作用和承担应急备用电源以服务新能源电力系统。煤电的灵活性改造是实现煤电机组调峰的重要手段，在进行灵活性改造的过程中，锅炉燃烧的稳定对机组调峰的低限起着决定性作用。随着机组负荷的降低，锅炉燃烧负荷也需降低，这意味着进入炉膛的空气和煤粉将减少，负荷越低，空气和煤粉就减少越多，这时燃烧的热量可能不足以维持整个炉膛的热稳定，控制不当会造成炉膛灭火，进而机组停机。因此在降负荷的过程中，煤粉是维持燃烧的关键点，这里既包含煤粉本身的品质，也包含煤粉在整个炉膛的分配情况。 通过实践验证，本发明建立了基于压降法的煤粉浓度预测机理模型，针对一台磨煤机，模型参数含有磨煤机出力数据，能有效保证计算中煤粉质量守恒。

1.可以根据现场工况，有效修正测量结果，使得测量更准确。本成果基于机理和人工智能融合，用于准确测量一次风管道中的风粉浓度的测量方法。 2.适用场景广阔。本方法不仅可以用于测量风管中的风粉的浓度，也可以测量其他介质的浓度，测量风管中的其他粉体，所以主题命名为风粉。

曹文广，男，汉族，1986年12月生，长沙理工大学能源与动力工程学院讲师。一直从事多相流动、节能环保和煤气化的基础研究与技术开发应用工作。近年来，在能源环境工程的新工艺技术及装备开发上开展了较多理论及工程实践工作，主持或参与完成国家重点研发计划、北京市科委重大专项、中国华电集团公司重点项目等纵向横向项目近 10 项，发表论文 9 篇，其中 SCI 收录 3 篇，获授权专利 10 余项，获中国电力创新奖二等奖（排名第二）、中国华电集团公司科技进步二等奖（排名第三）等奖项 4 项。