该系统使用机器视觉和深度学习技术,从单张照片中生成高质量三维人脸及全身模型,避免了采集多张照片或者使用特殊设备进行拍摄的繁琐过程,可以为虚拟现实、增强现实、服装电子商务等元宇宙应用程序提供高质量的用户化身模型,使用户可以在虚拟环境中体验更加沉浸式的交互体验。
该系统的工作流程如下:
1. 人脸检测:首先对输入照片中的人脸进行检测和对齐,以确保后续处理的准确性和稳定性。
2. 特征提取:使用深度学习模型对检测到的人脸进行特征提取,以捕捉面部的细节和纹理信息。
3. 三维重建:将人脸的特征点与三维模型对齐,然后使用三维重建算法从二维图像中恢复出三维形状。采用多视角的几何重建和纹理映射,以生成高精度的三维人脸模型。
4. 人体重建:用户输入身高体重,自动生成三维人体,与头面部模型自动衔接。
5. 渲染与展示:将生成的三维模型进行渲染和展示,可以使用虚拟现实头戴式显示器、增强现实设备或者在普通计算机屏幕上展示。
钟跃崎:纺织学院副教授、博士生导师 。主要研究方向: 1.虚拟织物,服装及人体的三维建模与仿真; 2.基于物理建模的织物与服装的虚拟现实技术 3.基于NUI的人机交互方式 4.极相似纤维的自动鉴别。
评价单位:“科创中国”绿色纺织产业科技服务团 (中国纺织工程学会)
评价时间:2023-08-10
综合评价
该项技术市场需求较大,成本优势明显,政策在鼓励期,通过可技术转让或联合研发发布新的科技成果。建议推广。
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