该系统可以大幅提高服装定制的效率和精度,配合虚拟试衣技术,可以让消费者在线上试穿,选择合适的尺码和款式,避免尺寸不配问题。此外,基于三维人体的测量和优化设计,可以帮助设计师更好地理解人体形态特征,设计出更符合人体工学的服装。
1. 高精度测量:采用先进计算方法,能够同时处理不同角度、不同尺度的人体数据,实现对人体各个部位的高精度测量。
2. 高效快速:采用了自动寻标、自动求交等技术,可以在短时间内完成对整个人体的测量。
3. 非接触式测量:采用光学测量技术,无需人体接触测量器件,避免传统测量方式带来的不适感。
4. 多样化应用:该系统的三维人体模型可以被广泛应用于服装定制、健康管理、医学研究等领域。
钟跃崎:纺织学院副教授、博士生导师 。主要研究方向: 1.虚拟织物,服装及人体的三维建模与仿真; 2.基于物理建模的织物与服装的虚拟现实技术 3.基于NUI的人机交互方式 4.极相似纤维的自动鉴别。
评价单位:“科创中国”绿色纺织产业科技服务团 (中国纺织工程学会)
评价时间:2023-08-11
综合评价
该项技术市场需求较大,成本优势明显,政策在鼓励期,通过可技术转让或联合研发发布新的科技成果。建议推广。
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