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本发明涉及一种基于机器学习的膜污染预警方法，其使用基于机器学习构建的膜污染预测模型，能够自动基于待膜处理水的进水水质参数预测并且输出在不同时刻下用于表征膜污染程度的电化学信息值，并从中获取时刻t的电化学信息值Zt和t+Δt时刻的电化学信息值Zt+Δt，然后基于膜污染预测模型输出的电化学信息值进行计算并判断相应的污染级别，最后根据判定的预警级别发出预警信号。

本发明的膜污染预警方法能够及时对膜污染的情况进行预先了解以提前处理，维护膜污染处理系统的正常运转，延缓膜组件污堵的趋势，增加膜组件的运行周期。

重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）