成果介绍
近二十年来,大多数发展中国家都经历了膳食模式总体结构的转变,摄取高糖、高饱和脂肪及低膳食纤维食物增加,导致高血压、肥胖症等慢性病的发生率急增。未来10年将会有8000万中国人死于慢性病,慢性病已严重威胁国民健康。其中,备受世人高度关注的高血压发病率首当其冲,高居所有疾病之首。高血压病已演变为危害我国居民健康的头号杀手及心脑血管重症的“幕后推手”。鉴于高血压的巨大危害,我国已由以往的“重治疗、轻预防”转为“预防为主、防治兼顾”的疾病防治模式。
智能降压系统产业化项目团队由来自全国多所高校的本硕博组成,项目目前拥有多项知识产权。产品由智能头套、治疗主机和智慧系统三部分组成。智慧系统包含三部分:一是脑电信号采集与处理系统,高精度干电极的EEG信号采集,有效解决了干扰问题,基于干电极精准、可视化定位技术,确保了电极实时精准监控。二是智能精准康复与医疗系统,基于机器学习算法,我们的产品能制备出多种治疗模式,比如仿真的按摩,揉捏,针灸等方式,或者是自然界中各种风雷电等声音,同时增加了人机交互的智能语音环节,有较强的的体验感。三是健康数据检测与管理系统,我们的产品能搜集日常生理数据。
成果亮点
随着人们对健康的重视程度不断提升,智能医疗设备行业也日益受到关注。在这个市场中,智能降压系统产业化项目所具有的优势将成为其竞争对手无法忽略的因素。
一、技术方面
1. 高精度干电极的EEG信号采集:传统的脑电信号采集通常会受到干扰的影响,而该项目采用了高精度干电极,在保证信号质量的同时有效解决了干扰问题。
2. 机器学习算法模型:该项目自主研发了人工智能算法模型,能够根据患者情况制备出多种治疗模式,达到更好的治疗效果。同时,该算法还可以优化电脉冲/声波抑制方案,进一步提升治疗效果。
3. 健康数据检测与管理系统:该项目可以搜集日常生理数据,并实时监测健康和康复状况。这使得医生可以更加全面地了解患者的身体状况,制定更加精准的治疗方案。
二、服务方面
1. 多种干预模式选择:该项目自主开发了智能头套和治疗主机,可以提供多种干预模式选择。这意味着患者可以根据自己的需求和喜好来选择不同的治疗方式,增加了患者的舒适感和体验感。
2. 人机交互的智能语音环节:该项目还增加了人机交互的智能语音环节,使得患者可以更加便捷地操作设备,并且增强了设备的易用性。
团队介绍
何梦婷,数据科学与大数据技术专业。IEEE会员、中国人工智能学会学生会员、中国计算机学会学生会员。获第八届“互联网+”创新创业大赛国奖、第20届微软创新杯中国赛区总决赛国家入围奖、第九届创青春中国青年创新创业大赛数字经济专优秀奖、“青科杯”青年科技创新创业大赛冠军、第十三届三创赛上海赛区一等奖等20多项荣誉及创新创业奖项。参与剑桥大学剑桥科文中心人工智能项目、医用AI项目、心血管系统项目。IEEE论文1篇:HMT: An EEG signal classification method based on CNN architecture、EI论文1篇、CNKI论文1篇。拥有1项商标、2项发明专利、2项实用新型专利、3项软件著作、3项作品版权登记,均为第一作者。
成果资料