科创中国

生物与新医药技术,医药生物技术

医疗领域的“十四五”规划实施方案已明确，要加快解决一批药品、医疗设备、疫苗、医学数据等领域“卡脖子”问题。政策扶持下，医疗设备市场迎来千亿市场缺口。根据广东省卫健委关于2021年省级卫生健康机构进口产品目录清单，我国等离子手术系统严重依赖于进口设备，国产品牌少、手术准确性、配套完整性与稳定性无法满足高难度手术的需求。近年来，在临床手术中低温等离子射频消融术已逐步成为治疗咽喉疾病的重要工具，尤其在咽喉上气道阻塞疾病或阻塞性睡眠呼吸暂停-低通气综合征(Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome, OSAHS)的手术治疗中取得了非常好的效果。但该手术也存在其制约问题：一是等离子咽喉扩容往往采用多平面一期手术，一次同时对多种狭窄平面进行处理，没有金标准，医生主要根据经验进行规划和操作，缺乏量化的术前规划方法，容易切除不干净而复发。 目前，中国低温等离子体手术设备仍处于研发期，等离子消融设备面临三大痛点：1. 高度依赖进口，国产自主研发性差、温度控制不稳定；2.较硬组织消融较差，能效较低；3. 依赖医生的经验和直觉进行手术规划。

本公司的发展战略为三步走战略：1实现深度学习规划的等离子消融设备研发，2占领传统射频电刀消融手术设备市场份额，3开拓骨科、整形科等新兴市场份额。远期目标将成为国内等离子医疗与健康领域的领头企业品牌。深度学习在医学影像分割领域具有重要的意义和广阔的市场前景。传统的医学影像分割方法通常需要依赖医生手动标注或使用基于规则的算法，这些方法存在人工成本高、效率低和主观性强等问题。而引入深度学习技术，可以自动地从医学影像中准确地提取出感兴趣区域，为医生的诊断和治疗决策提供重要的依据。首先，深度学习医学影像分割技术可以提高影像解读的准确性和一致性。它能够精确地定位和分割出病灶、器官或组织结构，帮助医生更全面地理解患者的病情和病变特征。这对于癌症早期发现、疾病诊断和治疗方案制定都具有重要的意义，并可以提高患者的治疗效果和生存率。其次，深度学习医学影像分割技术可以提高医疗资源的利用效率。通过自动化的分割过程，可以减少医生的工作负担，并节省宝贵的时间。这意味着医生可以更多地专注于临床决策和患者护理，提高工作效率和精确度。

张希：研究领域包括机器学习和大数据分析、等离子体物理机制与理论模拟、微波等离子体制造等，发表Nano Letters、Chemical Reviews、Nano Research、APL等SCI论文70余篇。 论文总被引超过1800次，H指数27。主持国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目等多项科研项目。成功研发多套等离子电源与等离子诊断设备，授权国家发明专利8项。