本成果一种污染物环境转化性能的预测方法,包括:获取目标污染物的第一目标反应性参数和目标环境介质的第二目标反应性参数,其中,上述第一目标反应性参数包括以下至少之一:第一电离势、第一亲和势、分子硬度和分子软度;上述第二目标反应性参数包括:氧化还原电势;将上述第一目标反应性参数和上述第二目标反应性参数输入预先训练好的活化能预测模型中,输出目标反应活化能,其中,上述目标反应活化能表征上述目标污染物在上述目标环境介质表面转化的反应活化能;以及根据上述目标反应活化能预测上述目标污染物在上述目标环境介质上的转化性能。
本成果利用活化能预测模型能够对目标污染物的潜在转化风险基于污染物分子和环境介质的反应性参数进行快速筛查,筛查方法简单、高效,适用于大规模污染物分子转化风险危害筛查评估,可应用于污染物分子健康风险评价、环境安全性评估和预测等领域。
现有固定人员24人,包括中国工程院院士1人,研究员6人,副研究员6人,助理研究员10人,学术秘书2人。研究生和博士后44人。
评价单位:“科创中国”中科院生态环境研究中心废水无害化与资源化科技服务团 (中国科学院生态环境研究中心)
评价时间:2023-12-07
袁洪
巴音郭楞蒙古自治州科学技术协会
副高级研究员
综合评价
本公开提供了一种污染物环境转化性能的预测方法,至少部分地解决上述技术问题中的至少之一,适用于大规模污染物分子转化风险危害筛查评估,应用前景广阔。
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评价单位:- (-)
评价时间:2023-09-04
袁洪
巴音郭楞蒙古自治州科学技术协会
副高级研究员
综合评价
本公开提供了一种污染物环境转化性能的预测方法,至少部分地解决上述技术问题中的至少之一,适用于大规模污染物分子转化风险危害筛查评估,应用前景广阔。
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