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智能神经降压康复系统研发及产业化

发布时间: 2023-07-26

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
生物与新医药技术,医疗仪器技术、设备与医学专用软件
成果介绍
慢性病已成为威胁人类健康的头号杀手,高血压、失眠、抑郁等慢性病的危害性及关注度逐年递增。降压药是当前的主要治疗手段,但副作用不容忽视。从高血压机理入手,通过物理手段实现无副作用的慢性疾病精准理疗与康复,意义重大,刻不容缓。 企业所属行业通过综合医学、生物学、工程学、物理学、计算机学等各领域的理论,开发创新的器械、信息学方法和产品,解决医学问题,保障人类健康,对疾病的预防、诊断、治疗和康复具有重要意义。
成果亮点
(1)脑电信号采集与处理系统:高精度干电极的EEG信号采集根据滤波后的脑电信号频率和幅值对中值滤波的窗口长度进行自适应调整,确保设定频段内的能量最大,保证脑电信号幅度的均值绝对值最小,采取多级放大操作,确保后期信号采集的准确性; (2)智能精准康复与医疗系统:基于机器学习方法,优化电脉冲/声波抑制方案,根据历史EEG信号数据库构建高血压状态一般性模型,通过个体高血压状态优化形成个性化高血压状态模型,并基于机器学习方法,获得个性化的控制电脉冲和声波的抑制方案,并根据治疗效果实时优化更新抑制方案,实现智能精准康复与医疗; (3)健康数据管理系统:通过终端设备积累的EEG等数据,基于机器学习或者深度学习方法,构建健康监测模型;对健康监测模型使用基于具有鉴别力感知的通道剪枝策略进行压缩,获得满足边缘计算设备运行要求的简易健康监测模型;设计家庭健康数据管理系统,用于日常生理数据搜集、实时监测健康和康复状况。
团队介绍
本项目组立足于解决临床环境中高水平的基础研究及其应用问题。其总体定位以临床医学图像处理和计算机辅助手术需求为驱动;以解决临床应用的学术论文、核心技术和创新产品为成果形式;以产学研结合的途径实现成果转化,服务于临床,最终达到提高疾病诊治水平的目的。围绕上述目标,项目组制定了三个主要研究方向,即手术导航关键技术研究、医学图像处理与分析及临床应用、基础医学形态学分析与病理机制研究。 项目组现有多学科交叉、产学研结合的固定研究人员27人,先后承担或完成国家或上海市各类科研课题50余项,经费总额五千余万元。在国内外权威期刊上发表学术论文200余篇。实验室申请或授权专利31项,其中申请国际发明专利3项,授权发明专利18项,授权软件著作权3项。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”技术交易专业科技服务团(上海) (上海技术交易所有限公司) 评价时间:2023-11-29

范起皓

上海全国高校技术市场有限公司

技术经理

综合评价

该成果在疾病的预防、诊断、治疗和康复方面有着一定作用,为保障人类健康做出了贡献。
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