科创中国

生物与新医药技术

公司聚焦大健康赛道，针对糖尿病人群、肥胖及高血压人群、老年人群，结合中国居民膳食指南的科学推荐，以数字营养管理平台搜集分析消费者健康数据，开发“数字&功能化创新食品”，通过整合中国农科院、深圳市农业食品创新中心、深圳食品谷等内外部资源，建设基于数字营养生态的平台型公司。

1、技术创新： 项目技术核心为“数字化营养管理系统”，该系统主要包括三大数据库、三大应用平台及一个AI系统。其中数据库主要包含食品和食谱数据库、营养成分数据库和健康评分数据库。通过三大系统的配合应用，实现从田园到餐桌的食材溯源、配餐标准化及营养健康化的营养需求满足。 其中，健康评分基于营养科学的9个健康相关领域的特征和54个属性对食品进行从1（最不健康）到100（最健康）的评分。评分规则的制定参考了中国膳食指南、营养素推荐摄入量、营养与疾病等相关科学证据，其中评分的9个特征包括营养比、维生素、矿物质、食物成份组成、添加剂、加工、特殊脂质、膳食纤维和蛋白质和特殊植物化合物。 通过人工智能系统计算汇总的健康评分，可用于指导食材 用已有的营养成分库去进行自动计算评分来形成健康评分数据库，整合食材、食品与食谱的食物营养成分与健康评分，输出最优食物搭配组合及其科学依据，推演不同群体、健康需求对象的最适膳食体系（食品复配、智慧食谱）； 2、模式创新： 结合个性化营养管理的功能主食方案，以数字化营养系统及功能食研发品中心为技术核心

1、技术创新： 项目技术核心为“数字化营养管理系统”，该系统主要包括三大数据库、三大应用平台及一个AI系统。其中数据库主要包含食品和食谱数据库、营养成分数据库和健康评分数据库。通过三大系统的配合应用，实现从田园到餐桌的食材溯源、配餐标准化及营养健康化的营养需求满足。 其中，健康评分基于营养科学的9个健康相关领域的特征和54个属性对食品进行从1（最不健康）到100（最健康）的评分。评分规则的制定参考了中国膳食指南、营养素推荐摄入量、营养与疾病等相关科学证据，其中评分的9个特征包括营养比、维生素、矿物质、食物成份组成、添加剂、加工、特殊脂质、膳食纤维和蛋白质和特殊植物化合物。 通过人工智能系统计算汇总的健康评分，可用于指导食材 用已有的营养成分库去进行自动计算评分来形成健康评分数据库，整合食材、食品与食谱的食物营养成分与健康评分，输出最优食物搭配组合及其科学依据，推演不同群体、健康需求对象的最适膳食体系（食品复配、智慧食谱）； 2、模式创新： 结合个性化营养管理的功能主食方案，以数字化营养系统及功能食研发品中心为技术核心，通过营养管理平台搜