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本发明涉及车联网边缘计算领域，具体涉及一种适用于车联网环境下的可靠边缘加速推理任务分配方法。

目的在于加速车联网环境下智能网联车辆深度学习任务的推理过程，在提供边缘加速性能的同时保证较高的卸载可靠性。该方法包括：基于考虑车辆移动性与CNN推理前向传播特性所建立的边缘可靠性模型和任务推理时延模型，以最大化CNN任务可靠性为目标求解用于加速推理的边缘节点最优分配集合；以最大化推理加速比和平均任务卸载成功率为目标求解各客户车辆的用于加速推理的CNN任务分割最优解；客户车辆根据CNN任务分割最优解和边缘节点最优分配集合，将任务发送到边缘节点，边缘节点处理分割的推理任务后返回输出矩阵；客户车辆继续生成最后的推理结果。

重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）