成果介绍
本发明提供了一种单幅图像中去除雨滴影响的方法和系统,其方法包括:基于经验模式分解法对待处理图像进行图像分解,提取所述待处理图像的高频部分,形成体现所述高频部分信息的高频特征图;识别所述待处理图像中图像元素的边缘,获得特征轮廓图;利用图像形态学操作对所述边缘内的图像区域进行处理,获得第一中间图像;从所述高频特征图中减去所述第一中间图像,获得雨线特征图;将所述待处理图像与所述雨线特征图相减,获得去雨后的图像。本发明有效提高了图像的处理速度。
成果亮点
1.一种单幅图像中去除雨滴影响的方法,其包括:基于经验模式分解法对待处理图像进行图像分解,提取所述待处理图像的高频部分,形成体现所述高频部分信息的高频特征图;采用基于梯度的边缘检测算法识别所述待处理图像中图像元素的边缘,获得特征轮廓图;利用图像形态学操作对所述边缘内的图像区域进行处理,获得第一中间图像;从所述高频特征图中减去所述第一中间图像,获得雨线特征图;将所述待处理图像与所述雨线特征图相减,获得去雨后的图像;在所述去雨后的图像上叠加所述特征轮廓图,获得修复后的图像。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案