风力发电机叶片远程在线实时智能健康监测系统

发布时间: 2023-07-11

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

生物与新医药技术,新能源及节能技术

成果介绍

本系统能对风力发电场的风机叶片进行分布式远程在线智能健康监测，系统组成如图1所示，该系统包括户外麦克风、信号采集与通信单元、光网络和风场监控中心服务器等。户外麦克风以非接触的方式采集风机叶片运行时产生的声信号，并传送给数据采集与通信单元，由通信单元将采集的信号通过网络上传至监控中心服务器，服务器包括接收端通信单元、信号处理与特征提取模块、神经网络和用户交互应用软件，由神经网络对风机叶片的健康状态进行判断，对缺陷进行分类，并发出报警。服务器交互应用软件能给用户提供友好的交互界面，用户可以通过PC机和手机远程登录服务器，实时查看声音监测信息，如时域图、频域图、时频域图等，也可以听取原始声信号，获得授权的工作人员可以对给出的故障信号进行再一次确认，并给出标注，还可以调取其历史记录，帮助用户分析。该系统能够远程实时非接触监测各风机叶片的健康状态并及时反馈给用户，有效解决了检测设备不易安装维护、无法远程在线监测、实时性差等技术问题。

成果亮点

无论对于陆地风机或海洋风机来说，要像对通常的设备那样进行日常的维护几乎是不可能，每个风场都由许多分散的风力发电机组组成，由于风力发电机均工作在荒山、沙漠或海洋上，为了能够有效地对所有机组进行监测，就需要有能够对分散的风力发电机组进行统一有效监测的网络及服务器系统，本系统可实现分布式远程实时智能监测，提供了友好的人机交互功能，能够将叶片健康状态直观地呈现给用户，从而在叶片出现故障时及时预警，便于用户采取相应的措施，保证风力发电机的正常运行。

团队介绍

刘小英，项目负责人，博士，副教授，硕士生导师。长期从事光纤通信系统与器件、光纤传感网络与无线传感器网络方向研究。2009年 - 2010年，在美国南加州大学电子工程系光通信实验室做访问学者。2010年美国光学学会会员，中国机械工程学会高级会员。是OPT FIBER TECHNOL 审稿人，物理学报审稿人，教育部硕士学位论文评审人，主持与参与国家省部级项目多项。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”华中科技大学智能制造专业科技服务团 (华中科技大学) 评价时间：2023-10-18

王正伦

华中科技大学

主任

综合评价

该成果符合目前的双碳趋势，对新能源产业的发展具有一定的引领性作用，技术创新性强，且技术成熟，投资回报比较可靠，目标市场处于成长市场，但该市场很快会存在多种技术路线，产品竞争会很激烈。该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，且符合当前的政策要求，值得支持推广。

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