成果介绍
本发明涉及一种无线胶囊内窥镜图像识别方法,包括如下步骤:获取患者消化道图像;对获取的图像进行预处理;对上述预处理后的图像做HSV空间下的缺项曲线图并设定阈值;通过设定的阈值对上述图像进行筛选分类。本发明还涉及一种无线胶囊内窥镜图像识别系统。本发明能够减少医生的工作量,并且提高识别的准确度。本发明涉及一种无线胶囊内窥镜图像识别方法及系统。
成果亮点
一种无线胶囊内窥镜图像识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:a.获取患者消化道图像;b.对获取的图像进行预处理,以得到预处理后的图像;c.对上述预处理后的图像做HSV空间下的缺项曲线图,并设定阈值;d.通过设定的阈值对上述预处理后的图像进行筛选分类,所述的对上述预处理后的图像进行筛选分类指将所述预处理后的图像分为正常的图像、容易识别的图像、难以识别的图像;e.对于所述难以识别的图像返回步骤b进行再次预处理,将容易识别的图像从中分离出来;其中,所述阈值设定为:正常的图像、容易识别的图像、难以识别的图像三类图像HSV空间下的缺项曲线图相差2个百分点。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案