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物理

本发明旨在解决上述现有技术中存在的问题，提出一种基于雨势尺度的视频雨滴去除算法，包括以下步骤：S100、获取视频像素总数P，确定样本像素点的标号；S200、获取视频前N帧对应像素的亮度平均值；S300、求出前N帧图像中每个像素的最大值及最小值；S400、采用K均值聚类方法，根据每个像素亮度值将像素分为雨滴或背景，标记被雨滴污染的帧数并求和sum；S500、判断sum/(M×N)是否大于预设阈值T，是则采用帧差法处理被雨滴覆盖像素；否则采用引导滤波器处理被雨滴覆盖像素。本发明在视频去雨滴处理之前进行预处理，判断雨势大小，再选择合适的算法去除雨滴，能够获得更好的雨滴去除效果。

一种基于雨势尺度的视频雨滴去除算法，包括以下步骤：S100、获取视频像素总数P，并确定样本像素点的标号；S200、获取视频前N帧对应像素的亮度平均值；S300、求出所述前N帧图像中每个像素的最大值以及最小值；S400、以所述最大值以及最小值作为聚类中心采用K均值聚类方法，根据每个像素的亮度值将像素分为雨滴或背景两类，标记出被雨滴污染的帧数n1至nM存储于数组n[M]中，并求和sum=n[0]+…+n[M-1]，其中，M为所述前N帧图像中样本像素的个数，sum表示M个样本像素在N帧视频中被雨覆盖的次数；S500、判断sum/(M×N)是否大于预设阈值T，是则判定为小雨势并执行步骤S601；否则判定为大雨势并执行步骤S602；S601、采用帧差法处理被雨滴覆盖的像素；S602、采用引导滤波器处理被雨滴覆盖的像素。

绍 中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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