成果介绍
本发明涉及一种基于随机优化的老年痴呆致病机理的分析方法,包括以下步骤:S1、确定能量模型:采用ECEPP能量力场模型以及角度坐标系;S2、搜索最小自由能蛋白质构型;S3、计算蛋白质的态密度。本发明的基于随机优化的老年痴呆致病机理的高效分析方法,与经典的WangLandau算法相比,使用具有全局更新特点的分段函数形式的修正因子能加快搜索和模拟速度,利用退火机制的灵活的更新修正因子方式可提高模拟精度和速度,且该方法的并行方式可大大加快搜索和模拟速度。
成果亮点
一种基于随机优化的老年痴呆致病机理的分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 51、 确定能量模型:采用ECEPP能量力场模型以及角度坐标系; 52、 搜索最小自由能蛋白质构型:包括 主进程, 5211、 局部最小化方法获得能量上界Emin和能量下界Emax,初始化蛋白质系统的态密度 对数S(E)、修正因子df,df | ε= (κ Θ (E〇-E)+l )lnf, 其中,θ(Εο-Ε)为Heaviside分段函数,K、Eo、f是模型的参数; 5212、 进行Metropolis式的随机变动,构建新构型,计算能量Enew、并修改Emin或E max为 Enew; 若,Enew若接受新构型,则 S (Enew) = S (Enew) +df;否则 S (E〇id) = S (E〇id) +df; 5213、 重复步骤S212,完成进程间通信,计算全局S(E);广播全局S(E)至所有从进程
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案