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少量背景含雾图像的去雾方法

发布时间: 2023-07-11

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开一种少量背景含雾图像的去雾方法，包括S1、获得含雾图像的强度直方图A，判断是否满足含有少量背景光，求右边沿的终止点坐标；S2、利用暗通道先验算法对所述含雾图像进行去雾；S3、判断去雾程度，如果雾没有去干净，则更改参数，重新执行步骤S2；S4、如果雾已去干净，求出去雾图像的直方图B，标记峰值右边沿的起始点坐标，标记右边沿的终止点坐标；S5、进行直方图拉伸；S6、对重建的直方图B’和去雾图片进行直方图规定化。本发明的通过直方图对暗通道先验算法进行后处理，操作简单灵活，可以根据不同的具体图像设置不同的参数，避免了暗通道先验处理结果难以微调；算法效率较高，获得的去雾图片质量较高，并且更加贴近真实无雾图景。
成果亮点
一种少量背景含雾图像的去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得所述含雾图像的强度直方图A，判断所述直方图A是否满足含有少量背景光，求右边沿的终止点坐标(xA,yB)；S2、利用暗通道先验算法对所述含雾图像进行去雾；S3、判断去雾程度，如果雾没有去干净，则更改参数，重新执行步骤S2；S4、如果雾已去干净，求出去雾图像的直方图B，标记峰值右边沿的起始点坐标(xH,yH)，标记右边沿的终止点坐标(xL,yL)；S5、进行直方图拉伸；S6、对重建的直方图B’和去雾图片进行直方图规定化，得到改进后的去雾图片。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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