成果介绍
本发明提供一种手势跟踪方法,包括如下步骤:设计手势的表观模型,包括用于跟踪预测和预测验证的图像描述方式;手势检测获得目标的初始状态,获得目标的位置、大小信息;根据所述初始状态对目标的跟踪器进行初始化,包括初始化表观模型,即初始化用于跟踪预测和预测验证的图像描述模板,并初始初始化手势的类别、状态、以及可见性;根据所述跟踪器信息,通过跟踪处理对目标的状态和可见性做出最终估计;判断目标的可见性,其中,若永久丢失,则需要重新启动检测来获得一个跟踪目标,否则,继续跟踪。本发明还提供一种手势跟踪系统。本发明中的手势跟踪方法及系统,具有简单、快速而稳定的优势。
成果亮点
一种手势跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:设计手势的表观模型,包括用于跟踪预测和预测验证的图像描述方式;手势检测获得目标的初始状态,即目标的位置、大小信息;根据所述初始状态对目标的跟踪器进行初始化,包括初始化表观模型,即初始化用于跟踪预测和预测验证的图像描述模板,并初始化跟踪器所记录的被跟踪手势的类别、状态以及可见性,其中状态包括位置与尺寸信息;根据所述跟踪器信息,通过跟踪处理对目标的状态和可见性做出最终估计;判断目标的可见性,其中,若永久丢失,则需要重新启动检测来获得一个跟踪目标,否则,继续跟踪。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案