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超声红外技术中联合时空域特征的深度学习缺陷识别方法

发布时间: 2023-07-06

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
新材料技术
成果介绍
本发明涉及一种超声红外技术中联合时空域特征的深度学习缺陷识别方法，属于无损探伤检测领域，包括：S1：对被测试件施加激励，获得被测物体表面的红外热图序列；
成果亮点
S2：选取最优的前景图像数和背景图像数，对热图序列数据进行减背景处理，得到温升热图序列；S3：选取某一时刻处的图像进行阈值分割；S4：将所有试件划分为训练集、验证集和测试集；S5：对二值图像进行标注；S6：在训练集和验证集中根据温升热图序列、阈值分割后的二值图像以及二值图像的标注文件，提取出白色像素点的一维时空域信号；在测试集中提取全部白色区域的一维时空域信号；S7：将时空域信号输入缺陷识别模型，得到含有白色区域的二值图像，白色即为缺陷。
团队介绍
重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
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