成果介绍
本发明公开一种铝电解制造系统单位能耗预测方法。
成果亮点
发明首先将铝电解作业过程系列设计参数作为小波神经网络的输入,制造系统单位能耗作为预测模型的输出;其次将小波神经网络模型的权值、伸缩和平移系数的组合作为遗传算法的状态变量,小波神经网络模型的输出值作为遗传算法的测试量;然后利用遗传算法全局寻优性来逼近小波网络最佳的权值和各项系数;最后得到遗传优化后的小波神经网络单位能耗模型,并利用其预测能耗值。实验结果表明,小波神经网络作为数据驱动建模中应用范围较广的通用函数逼近器,在经过遗传算法优化后,具有更好的预测精度和收敛性能,为后续设计最佳制造参数提供了基础模型。
团队介绍
重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
成果资料